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基于最小闭包球的中文博客分类
1
作者
傅向华
郭武彪
+1 位作者
刘国
王志强
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期162-165,共4页
提出一种基于近似最小闭包球原理的中文博客(Blog)话题分类方法。根据近似最小闭包球原理,将支持向量机的优化求解转换为近似最小闭包球求解,使得只需选择大规模数据集的一个核心子集参与分类器的训练过程,以提高Blog话题分类中大规模...
提出一种基于近似最小闭包球原理的中文博客(Blog)话题分类方法。根据近似最小闭包球原理,将支持向量机的优化求解转换为近似最小闭包球求解,使得只需选择大规模数据集的一个核心子集参与分类器的训练过程,以提高Blog话题分类中大规模训练集的处理能力。在较大规模的Blog数据集上进行中文Blog特征选择及话题分类实验。实验结果表明,该方法不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且可减少训练时间,获得较好的Blog话题分类效果。
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关键词
博客分类
近似最小闭包球
支持向量机
核心向量机
数据挖掘
新兴媒体
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职称材料
题名
基于最小闭包球的中文博客分类
1
作者
傅向华
郭武彪
刘国
王志强
机构
深圳大学计算机与软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期162-165,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903114
60973100)
+2 种基金
广东省自然科学基金资助项目(7301329)
深圳市科技计划基金资助项目(JC201005280463A
JC201105160498A)
文摘
提出一种基于近似最小闭包球原理的中文博客(Blog)话题分类方法。根据近似最小闭包球原理,将支持向量机的优化求解转换为近似最小闭包球求解,使得只需选择大规模数据集的一个核心子集参与分类器的训练过程,以提高Blog话题分类中大规模训练集的处理能力。在较大规模的Blog数据集上进行中文Blog特征选择及话题分类实验。实验结果表明,该方法不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且可减少训练时间,获得较好的Blog话题分类效果。
关键词
博客分类
近似最小闭包球
支持向量机
核心向量机
数据挖掘
新兴媒体
Keywords
Blog classification
approximate minimum enclosing ball
Support Vector Machine(SVM)
core vector machine
data mining
new media
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小闭包球的中文博客分类
傅向华
郭武彪
刘国
王志强
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
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