基于近似匹配模型的电网多模态数据检索研究

电网运行过程需要多种模态形式数据的支持,且多模态数据的复杂性较高,存储量增大,导致其检索难度较高,易出现较多相似冗余数据。为解决这一问题,提出基于近似匹配模型的电网多模态数据检索方法。引入树匹配理论构建模型,分析元数据与近似查询树映射关系。根据电网多模态数据近似匹配过程,计算查询树与元数据之间的编辑距离。依据极大似然估计原则,得到先验参数最优估计结果。按照由大到小顺序排序待检索文档与查询数据,由此完成多模态数据检索。实验结果表明,该方法检索精准度与实际数据存在最大为0.50 kB的误差,检索精准率最高为98%,说明使用该方法检索结果完整且精准率高。

基于近似匹配模型的元数据检索方法

本文提出一种基于近似匹配模型的元数据检索方法。引入三层架构模式,设计元数据检索框架;计算元数据与近似表格关联值,建立两者映射关系;划分元数据匹配类型,处理检索结果,提供用户结果推送。设计实验,验证提出方法证明有效的缩短数据响应时间,更具市场价值。

线性控制系统窗口频域分析与设计

针对局部频率范围提出了窗口H∞范数的新概念,指出传统H∞范数是窗口H∞范数的特例.利用GKYP引理证明了广义界实定理,研究了线性控制系统在窗口频域的性能分析问题.基于近似模型匹配原则和广义界实定理,将控制器设计问题转化为窗口H∞范数优化问题.仿真实例表明,窗口H∞范数适于窗口频域的线性控制系统分析和设计.