近似锥一次类凸集值向量优化问题强有效解的广义鞍点刻画

本文研究了近似锥一次类凸集值向量优化强有效解的广义鞍点表示问题.利用择一定理,得到了近似锥-次类凸集值优化问题强有效解为广义鞍点的充分条件和必要条件.所得结果丰富了集值优化理论,并且拓广了广义鞍点的应用.

近似锥-次类凸集值优化问题的强有效性

利用凸集分离定理,得到了向量集值优化问题(VP)取得强有效解的Kuhn-Tucker型必要条件。在近似锥-次类凸假设下,得到了(VP)取得强有效解的充分条件。最后,在强有效意义下给出了与(VP)等价的两种无约束规划。

近似锥-次类凸集值优化问题严有效解的广义鞍点刻画

本文研究集值优化问题严有效解的广义鞍点刻画问题。利用广义鞍点的性质和凸集分离定理,得到了广义鞍点的一个集分离性质,并且在近似锥-次类凸假设下建立了集值优化问题严有效解为广义鞍点的充分条件和必要条件。

近似锥-次类凸集值优化问题的ε-弱有效性

研究了序拓扑向量空间中非空集合的ε-(弱)有效点的一些基本性质.证明了近似锥-次类凸集值优化问题关于ε-弱有效解的标量化定理和Lagrange乘子定理.

一类广义凸集值映射优化问题弱有效解的最优性条件

在序线性拓扑空间中定义了近似C-次类凸映射的概念,然后应用向量拓扑空间中的凸集分离定理建立了近似C×D-次类凸的择一定理,最后运用此定理获得了弱有效解意义下的集值向量优化问题的最优性条件.

近似锥-次类凸集值优化的严有效性

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题(VP)的严有效性.在近似锥-次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到了Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件,建立了与(VP)等价的两种形式的无约束优化.

集值向量均衡问题近似有效解的最优条件

分析实局部凸Hausdorff拓扑向量空间一类具约束集值向量均衡问题的近似有效解,讨论其有效解和近似有效解的关系。在近似锥-次类凸集值映射概念的基础上,运用凸集分离定理,建立了有效解和近似有效解的最优条件。在广义凸性假设条件下,借助相应的分析方法,得到集值向量均衡问题近似有效解的Kuhn-Tucker型和Lagrange型的最优充要条件。

ε-严有效点的若干性质(英文)

利用基的性质得到ε-严有效点的若干性质.利用凸集分离定理和零点凸邻域的吸收性,在近似锥一次类凸假设下得到标量化定理,推广了现有文献的相应结果.

集值优化问题超有效解的Kuhn-Tucker最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束向量集值优化问题(VP)的超有效性．在近似锥-次类凸假设下,利用择一性定理得到了Kuhn-Tucker型最优性必要条件,利用标量化定理得到了Kuhn-Tucker型最优性充分条件．最后给出了一种与(VP)等价的无约束优化．

集值优化问题的ε严有效解的最优性条件

在局部凸拓扑向量空间中引入了ε严有效点、ε严有效解的概念.在近似锥次类凸集值映射下,利用拓扑向量空间中的凸集分离定理,获得了带广义不等式约束的集值优化问题的ε严有效解的必要条件.同时,利用锥基的一个性质,获得了这类集值优化问题的ε严有效解的充分条件.

集值优化问题超有效元的导数型最优性条件

借助修正的Dubovitskij-Miljutin切锥和集值函数在这种切锥下定义的切导数,讨论了集值优化问题在超有效元意义下的Fritz John必要条件,当目标函数为严格伪凸集值映射、约束函数为弱伪凸集值映射时,得到了超有效元意义下的Kuhn-Tucker充分条件.

集值优化问题超有效解的Lagrange最优性条件

在局部凸空间中考虑约束集值优化问题(VP)在超有效解意义下的Lagrange最优性条件.在近似锥-次类凸假设下,利用择一性定理得到了(VP)取得强有效解的必要条件,利用超有效解集的性质及超有效解的定义给出了(VP)取得超有效解的充分条件,最后给出了一种与(VP)等价的无约束规划.

集值优化问题严有效元的标量化刻画

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题(VP)在严有效性意义下的标量化问题,给出了VP在严有效性意义下的一种等价刻画。

集值优化问题的Henig真有效解的最优性条件

在线性拓扑空间中,首先给出集值映射为近似锥次类凸时的择一性定理,利用此定理,得到了集值优化问题的Henig真有效解的Lagrange型最优性条件,进而,给出了它的一个充要条件.然后,利用锥凸分离定理得到了Henig真有效解的Kuhn-Tucker型最优性条件,同时给出了相应的充分条件和充要条件.

集值向量优化问题超有效点的广义鞍点刻画

目的研究局部凸空间中集值优化超有效解与鞍点之间的关系问题。方法通过广义鞍点的性质并结合择一定理,得到有关充分条件和必要条件。结果得到广义鞍点的一个锥分离性质,并且建立了近似锥-次类凸集值向量优化问题超有效解为广义鞍点的条件。结论其结果深化和丰富了最优化理论的内容。

含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优条件

在实Hausdorff拓扑向量空间中,讨论含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优条件.首先,给出含参集值向量均衡问题的弱有效解、Henig有效解、Global有效解、超有效解和f-有效解的概念.其次,在近似锥-次类凸的基础上,借助f-有效解的形式,用凸集分离定理给出弱有效解、Henig有效解、Global有效解和超有效解的标量化结果.最后,在集值映射弱f-性的条件下,建立含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优性定理.

集值优化问题强有效元的二阶Kuhn-Tucker最优性条件

在实赋范线性空间中,借助新的二阶切上图导数的概念,利用凸集分离定理,建立了集值优化问题强有效元的二阶Fritz John和Kuhn-Tucker必要最优性条件.在下半连续的假设下,建立了集值优化问题强有效元的二阶Kuhn-Tucker充分最优性条件.

集值映射多目标半定规划问题的ε-弱有效性

对于集值映射多目标半定规划问题,在近似锥.次类凸的框架下,建立了含矩阵和向量的择一性定理,给出了问题的ε-弱有效解的ε-Lagrange乘子定理及标量化定理和ε-弱鞍点定理.

集值映射向量优化问题的ε-弱有效解

在拓扑空间中利用近似广义 C-次类凸的概念 ,证明了 ε-弱有效解的标量化定理和 ε-Lagrange乘子定理 ,减弱了已有结果的条件。

集值优化ε-严有效解的Lagrange型最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑集值优化的ε-严有效性,当目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸时,在较弱的约束品性假设下,借助凸集分离定理得到了集值优化ε-严有效解的Lagrange型最优性条件.