基于AMP框架的小波域图像压缩重构

针对压缩感知中的图像重构问题,基于近似消息传递(AMP)框架,提出一种新的图像压缩重构算法。该算法推导AMP框架在小波域下的系数迭代公式,证明AMP中滤波函数的操作对象是图像的小波系数,通过小波变换提高处理对象的稀疏度,并引入Wiener函数降低标量函数的求导复杂度。实验结果表明,与基于梯度投影的重构算法和正交匹配追踪算法相比,该算法具有较好的视觉效果和较高的重构精度。