基于积分近似矩量法的声波团聚数值模拟

引言 目前我国在控制粉尘排放方面取得了较好的成效,燃煤锅炉等工业排放的烟气粉尘总浓度一般均能够满足国家排放标准。但是,现广泛采用的静电除尘设备、旋风分离器等均难以除去烟气中的超细颗粒。这些颗粒粒径很小（大多小于2.5μm,

离子分布函数的20矩近似在非相干散射谱中的应用

根据Grad理论,以麦克斯韦分布函数为基,将离子分布函数展成20矩近似的形式,讨论了黏滞张量项与热流项对离子分布函数的影响.在电场比较弱的情况下,沿着E×B和E的方向上,热流矢量项和黏滞张量项是可以分别忽略掉的.离子温度的各向异性特征和分布函数的不对称性是由黏滞项和热流项引起的.利用Sheffield理论计算得到了非相于散射谱,并对13矩近似和20矩近似得到的非相干散射谱进行了对比.在电场比较弱的情况下,这两种近似基本一致,而当电场增强时,热流张量项的贡献变得很明显,温度各向异性的特征加剧,此时与13矩近似相比较,20矩近似能够更加准确地描述以温度各向异性为特性的非麦克斯韦分布等离子体.

上次对角双线性时间序列模型的近似三阶矩结构和双谱密度

本文讨论一类特殊的双线性时间序列模型,该模型中,每一个双线性项均为两个相关的随机变量的乘积,该模型的二阶结构(自协方差和谱)目前已经很清楚了,同线性ARMA模型类似,亦具有有理谱密度,理论上,为了识别该模型,通常是考虑三阶结构(三阶矩和双谱),但由于该模型的复杂性,精确的三阶结构是无法求出的,本文给出一种计算近似三阶矩的公式,由此得到了近似的双谱密度,仿真计算验证了这种方法是有效的。

Copula函数中参数的矩估计方法

Copula函数是将多维随机变量的联合分布和其边缘分布连接起来的一种函数.关于Copula函数的理论和应用已有不同深度的研究,特别是Copula函数中未知参数的估计问题.本文研究了Gumbel Copula函数的参数估计,提出了矩估计和近似矩估计两种方法,分别得到了未知参数的估计结果,并通过模拟研究对这两种方法进行了比较,结果显示矩估计方法更为合理.

基于线性决策函数的中低压配电网单相接地故障诊断方法

为确保中低压配电网安全稳定供电,研究基于线性决策函数的中低压配电网单相接地故障诊断方法,提升故障诊断效果。通过在线性判别分析法内引入筛选压缩法与近似矩阵法,得到改进的两步线性判别分析法;结合Fisher线性决策函数,提取最佳的中低压配电网单相接地故障特征;在概率神经网络内,输入单相接地故障特征,输出单相接地故障诊断结果。试验结果证明:所提方法可有效提取单相接地故障特征,且各类别故障特征间并无混淆情况,具备较优的故障特征提取效果,故障诊断精度较高。

阿基米德Copula函数中参数的矩估计

对Copula函数进行深入的研究在概率统计领域有着重要的意义.因此,本文利用引理1,在文献[1]的基础上继续研究了其他单参数的二元阿基米德Copula函数的参数矩估计和近似矩估计.

指数分布产品分组数据的统计分析

给出了指数分布产品在基于分组数据下参数的近似矩估计及近似区间估计,最后通过Monte-Carlo模拟数据说明方法的可行性。

基于概率密度特性的高阶UT样点设计方法

针对UT变换通过非线性矩近似方程组获得样点的复杂性,提出了一种基于概率密度特性的高阶UT样点设计方法.该方法利用高斯概率密度函数导数的极值点与各种对称Sigma样点集分布相对应的特性,采用高斯概率密度函数高阶导数的极值得到Sigma样点的分布来进行Sigma样点设计,提高了估计精度.理论分析推导和仿真实验证明了该方法的有效性.

麦克斯韦分子碰撞下的离子分布函数及其非相干散射谱的计算

采用麦克斯韦分子碰撞模型描述玻耳兹曼方程的碰撞项,基于双麦克斯韦分布函数得到的输运方程包含了粘滞和热流的影响,通过求解输运方程得到了离子漂移速度,平行和垂直磁场的离子温度,应力张量以及平行和垂直能量的热流矢量的表达式.进而得到了麦克斯韦分子碰撞模型下离子分布函数的16矩近似.利用非相干散射理论,计算得到了非相干散射谱.相对于简单的驰豫碰撞模型,麦克斯韦分子碰撞模型能更准确地描述非麦克斯韦分布的电离层E层的碰撞过程.

高纬极区电离层离子速度分布函数的多项式解

考虑高纬极区电离层,采用麦克斯韦分子碰撞模型来描述玻耳兹曼方程的碰撞项,通过求解麦克斯韦分子碰撞模型下的输运方程,得到了离子分布函数的16矩近似。将麦克斯韦分子碰撞模型和驰豫碰撞模型下输运方程的解进行了对比,同时论证了麦克斯韦分子碰撞模型下的16矩近似偏离双麦克斯韦分布的程度。结果表明:相对于麦克斯韦分子碰撞模型,驰豫碰撞模型下得到的输运方程的解高估了离子温度的各向异性、应力张量项、热流矢量项以及离子分布函数的大小。

免微分非线性Bayesian滤波方法评述

以非线性递推Bayesian滤波问题的求解及其历史渊源为起点,分两类对各种免微分非线性Bayesian滤波方法或免微分方法的原理和算法进行了评述:一类是以线性最小均方误差最优估计子为特点的免微分高斯滤波,包括无味卡尔曼滤波、均差滤波器、中心差分滤波器和Gauss-Hermite滤波器或积分卡尔曼滤波器;另一类是后验密度数值逼近免微分方法,包括栅格法(GBMs)与近似栅格法、矩近似法和以粒子滤波为代表的Monte Carlo方法。其中还包括了作者的一些最新研究成果,如迭代UKF算法、裂变自举PF算法和关于粒子滤波算法有限收敛界的概念等。之后从加权统计线性回归的角度对两类免微分方法进行了统一认识,统一为以数值方法为特点的广义PF。为了建立一个关于各种免微分算法性能的整体印象,论文还通过一个复杂的递推非线性滤波估计例子,用MonteCarlo仿真实验的方法对7种典型的免微分方法和和传统的EKF算法进行了比较研究。最后对两类免微分方法进行了简单的比较,并指出了进一步研究的方向。

遗传算法研究贵金属团簇的基态结构

在遗传算法的选择规则中加入配位数分析的方法 ,并应用基于紧束缚模型的二级矩近似势计算得到了含 38、5 5和 75个原子的铜和金团簇的基态结构 .运用共同近邻分析等方法比较了两种团簇基态原子排列方式的显著差异 ,并认为由于金原子间作用的短程特性使得含幻数原子数 (N =38、5 5 )

算术平均半亚式期权的快速定价算法

算术平均半亚式期权是一种推广的亚式期权,尚无解析定价公式.因此,在实际应用中人们大多采用蒙特卡洛法等数值算法对其定价,虽定价精度较高,但计算时间长.本文结合改进的蒙特卡洛法和矩近似解析法得到了算术平均半亚式期权定价的近似半解析法.该算法在确保精度的前提下大幅减少了计算时间.然后,本文利用对偶变量技术改进该算法进一步减少了计算时间.

Softplus beta负二项整数值GARCH模型

INGARCH模型常基于泊松和负二项等分布来构造.Beta负二项(BNB)分布是一种灵活的分布,相关BNB-INGARCH模型最近被提出,该模型的条件均值是线性的,参数限制为非负的,不能建模负相关.本文首先提出对数线性BNB-INGARCH模型解决上述问题,但此模型不再具有线性均值的简单形式和类似ARMA的相关结构,采用softplus函数进一步构造了softplus BNB-INGARCH(p,q)模型作为主要研究对象.当p=q=1时证明了模型的平稳遍历性,给出了二阶矩存在的条件,并通过数值模拟验证该模型可以被线性近似,给出模型极大似然估计的相合性和渐近正态性,最后经过实际数据分析说明了模型的优良性.