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无人机涡喷发动机的自适应神经网络控制研究
1
作者
杨育武
马静
王镛根
《计算机仿真》
CSCD
2004年第7期30-32,16,共4页
该文介绍了一种新型的神经网络自适应控制方式,它由基于多层BP网络的近似PID构成的神经网络控制器和基于带自反馈的Elman神经网络构成的模型辨识器共同组成。Elman网络是一种新型的动态递归神经网络,具有很好的逼近能力和性能;改进的自...
该文介绍了一种新型的神经网络自适应控制方式,它由基于多层BP网络的近似PID构成的神经网络控制器和基于带自反馈的Elman神经网络构成的模型辨识器共同组成。Elman网络是一种新型的动态递归神经网络,具有很好的逼近能力和性能;改进的自反馈网络具有更大的灵活性。为加快收敛速度,文中采用了共轭梯度算法,选择共轭方向作为最小化方向;在用于无人机涡喷发动机的不同状态的控制中被证实是非常有效的,具有鲁棒性好、响应速度快、稳态误差小等优点。
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关键词
无人机涡喷发动机
自适应
控制
神经网络
近似pid控制
共轭梯度算法
下载PDF
职称材料
题名
无人机涡喷发动机的自适应神经网络控制研究
1
作者
杨育武
马静
王镛根
机构
西安远东公司军品所
西北工业大学
出处
《计算机仿真》
CSCD
2004年第7期30-32,16,共4页
文摘
该文介绍了一种新型的神经网络自适应控制方式,它由基于多层BP网络的近似PID构成的神经网络控制器和基于带自反馈的Elman神经网络构成的模型辨识器共同组成。Elman网络是一种新型的动态递归神经网络,具有很好的逼近能力和性能;改进的自反馈网络具有更大的灵活性。为加快收敛速度,文中采用了共轭梯度算法,选择共轭方向作为最小化方向;在用于无人机涡喷发动机的不同状态的控制中被证实是非常有效的,具有鲁棒性好、响应速度快、稳态误差小等优点。
关键词
无人机涡喷发动机
自适应
控制
神经网络
近似pid控制
共轭梯度算法
Keywords
Adaptive control
Neural network
Approximately
pid
controller
Conjugate gradient algorithm
分类号
V233.759 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
无人机涡喷发动机的自适应神经网络控制研究
杨育武
马静
王镛根
《计算机仿真》
CSCD
2004
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