基于对流层检测仪和臭氧检测仪的我国近地面NO_(2)浓度的估算对比与优化

由于二氧化氮(NO_(2))在大气中的存活寿命较短,卫星遥感反演的对流层NO_(2)柱浓度与近地面NO_(2)浓度关系密切。欧洲航天局(ESA)S5P卫星的对流层检测仪(TROPOMI)载荷提供了目前最高空间分辨率的对流层NO_(2)数据,其在近地面NO_(2)浓度估算方面的潜在优势亟待检验。为此,本文采用极限梯度提升(XGBoost)算法和4年(2018—2021年)的TROPOMI/臭氧检测仪(OMI)数据估算了我国近地面NO_(2)浓度并开展了对比性分析。结果表明:1)TROPOMI的估算结果在精度和空间覆盖度两个方面,均明显高于OMI的结果;2)OMI数据由于自身空间分辨率的限制,无法和TROPOMI一样识别出NO_(2)浓度高值区附近的空间分布细节,导致其估算结果存在更严重的高估或低估。进一步,针对机器学习方法估算近地面NO_(2)普遍存在高值低估的现象,通过集成模型进行优化,得到了更优的结果(R^(2)=0.85,slope为0.89)。该研究结果有利于促进卫星遥感在近地面NO_(2)浓度估算与暴露评估领域的深入应用。

利用OMI卫星资料计算NO_2地面浓度的方法研究

利用OMI NO2卫星遥感数据,分析了2006年5月至2008年8月上海市NO2对流层柱浓度,提出了由对流层柱浓度计算NO2地面浓度的方法。由上海市徐家汇区实地观测的近地面NO2浓度数据,结合全球大气化学传输模式MOZART-2,得到经过订正的近地面NO2浓度,并与柱浓度计算得到的NO2地面浓度进行了对比。结果显示,由柱浓度计算得到的NO2地面浓度与实地观测NO2地面浓度月平均数据相关性为R2=0.88,表明计算得到的NO2地面浓度与实地观测一致性较好,能够准确反映地面污染情况,由卫星遥感NO2对流层柱浓度计算NO2地面浓度的方法是可行的。

三江平原沼泽湿地N_2O浓度与排放特征初步研究

20 0 1年 8月到 9月在三江平原沼泽湿地进行N2 O的原位静态箱观测 .结果发现近地气层N2 O平均浓度为2 81 7× 1 0 - 9m3 /m3 ,低于大气背景浓度 ,说明沼泽湿地可能是人类目前了解较少但很重要的N2 O汇 .选取积水状况和地表植被不同的毛果苔草沼泽、小叶章湿草甸 (Ⅰ ,Ⅱ )以及作为对照的小麦休耕地进行观测 ,发现 4个地点的N2 O排放日变化形式不完全相同 ,除小麦田全天持续排放N2 O外 ,其余各点一天当中均出现排放与吸收交替出现的情况 .温度是影响排放模式的主要因素 .观测期内毛果苔草沼泽、小叶章湿草甸 (Ⅰ ,Ⅱ )和小麦休耕地N2 O的平均排放强度分别为 0 2 2 μg/(m2 ·h) ,1 75 μg/(m2 ·h) ,1 3 1 μg/(m2 ·h)和 4 86μg/(m2 ·h) .氧化还原电位是决定沼泽湿地N2 O排放特征的关键因子 ,地表积水情况和土壤水分状况则是影响N2

电镀前处理中混酸浸蚀工艺废气(NO_x)的调查与监测

本文就金属材料电镀前处理混酸浸蚀工艺过程中高浓度二氧化氮(俗称黄烟)的排放量如何确定问题,提出一种调查与监测方法,供污染源调查中对类似工艺排放量估算时参考。这一调查和监测方法是北京市环保监测中心在对××厂电镀车间进行污染现状调查时使用的。因此文中所谈到的具体问题是针对该车间的。一、混酸浸蚀工艺二氧化氮产生简介钢铁、铜。

冬季逆温加剧空气污染

众所周知,在一般情况下,气温是随着海拔高度的增加而降低的,平均每上升100米,温度约降低0.6度,这样,大气低层温度高,空气密度小;高层温度低,空气密度相对较大,造成了“头重脚轻”的现象,容易上下翻滚而形成对流,这样就会使低层特别是近地面层空气中的污染物和粉尘向高空移散,从而减轻在大气低层污染程度。