基于移动终端的MIMO阵列三维成像技术

第六代移动通信技术将具备互联感知能力,而移动终端作为6G移动通信的重要载体,将在终端感知成像方面具有广阔的应用前景。基于太赫兹波段的移动终端,提出了一种利用时分MIMO阵列的近场前视三维成像技术,它通过先相位补偿后距离压缩的方式克服孔径渡越效应问题,通过构建精确的近场导向矢量合成MIMO虚拟阵列,最后仿真结果验证了MIMO阵列的近场三维成像算法的有效性。

针对非稳定运动平台的毫米波雷达三维成像优化算法

随着毫米波雷达成像技术的发展,近场三维成像技术成为研究的热点之一。采用合成孔径平面扫描技术可实现毫米波雷达的三维成像,相比于二维成像,三维成像能够呈现物体的高程信息。然而,应用该技术进行三维成像过程中,平台需折返上升多次扫描,运动扫描平台的非稳定性将对毫米波雷达成像效果产生显著影响,此时,若仅采用距离徙动(Range migration algorithm,RMA)算法进行成像,扫描平台不稳定性引起的行间数据错位会导致图像模糊。为了减小非稳定运动平台对毫米波雷达三维成像的影响,本文提出了一种行间数据互相关校准方法,用于对齐行间错位的数据,以减小非稳定运动平台的不稳定性对成像结果造成的影响。结果表明:行间数据互相关校准法可显著提高非稳定运动平台的毫米波雷达成像质量。此外,文中还进一步采用最小熵法实现了未知距离目标的成像,通过现场成像实验检验了最小熵法的有效性。