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近实时卫星降水数据对南京“20170610”极端性强降水过程的监测分析
被引量:
10
1
作者
李伶杰
胡庆芳
+3 位作者
黄勇
王银堂
崔婷婷
曹士圯
《高原气象》
CSCD
北大核心
2018年第3期806-814,共9页
以高密度的地面雨量站网观测数据为基准,综合分析了TRMM 3B42RT V7、IMERG Early、IMERG Late、GSMaP NRT、GSMaP NRT Gauge共5种近实时卫星降水数据对南京及周边地区2017年6月10日一次破历史记录的极端性强降水过程的监测能力。结果发...
以高密度的地面雨量站网观测数据为基准,综合分析了TRMM 3B42RT V7、IMERG Early、IMERG Late、GSMaP NRT、GSMaP NRT Gauge共5种近实时卫星降水数据对南京及周边地区2017年6月10日一次破历史记录的极端性强降水过程的监测能力。结果发现,在累积雨量方面,2种GSM aP数据有比较明显的低估,但基本再现了雨量中部高、南北低的空间分布格局;而3B42RT V7和2种IMERG对累积雨量的主要空间分布特征的辨识性较差。在降水强度时序变化方面,所有卫星数据均能正确探测到南京全市与江宁区的"20170610"降水过程,但在区域和网格尺度上对降水强度变化的动态跟踪能力明显不足,定量误差比较突出。5种数据中,GSMaP NRT的综合精度相对较高,而2种IMERG数据的表现尚不及3B42RT V7。总体上,近实时卫星降水数据对中小尺度极端性强降水过程的监测已展现了一定的积极效果,但捕捉降水落区及追踪降水动态变化的能力尚需大力改进。
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关键词
近实时卫星降水数据
极端性强
降水
过程
监测分析
TRMM
IMERG
GSMaP
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题名
近实时卫星降水数据对南京“20170610”极端性强降水过程的监测分析
被引量:
10
1
作者
李伶杰
胡庆芳
黄勇
王银堂
崔婷婷
曹士圯
机构
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2018年第3期806-814,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0400902)
国家自然科学基金项目(51479118
+3 种基金
51609140
51509157)
中国工程院重大咨询研究项目(2015-ZD-07-02)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(Y517003)
文摘
以高密度的地面雨量站网观测数据为基准,综合分析了TRMM 3B42RT V7、IMERG Early、IMERG Late、GSMaP NRT、GSMaP NRT Gauge共5种近实时卫星降水数据对南京及周边地区2017年6月10日一次破历史记录的极端性强降水过程的监测能力。结果发现,在累积雨量方面,2种GSM aP数据有比较明显的低估,但基本再现了雨量中部高、南北低的空间分布格局;而3B42RT V7和2种IMERG对累积雨量的主要空间分布特征的辨识性较差。在降水强度时序变化方面,所有卫星数据均能正确探测到南京全市与江宁区的"20170610"降水过程,但在区域和网格尺度上对降水强度变化的动态跟踪能力明显不足,定量误差比较突出。5种数据中,GSMaP NRT的综合精度相对较高,而2种IMERG数据的表现尚不及3B42RT V7。总体上,近实时卫星降水数据对中小尺度极端性强降水过程的监测已展现了一定的积极效果,但捕捉降水落区及追踪降水动态变化的能力尚需大力改进。
关键词
近实时卫星降水数据
极端性强
降水
过程
监测分析
TRMM
IMERG
GSMaP
Keywords
Near real time satellite rainfall estimations
extremely heavy rainfall process
monitoring evaluation
TRMM
IMERG
GSMaP
分类号
P412.27 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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1
近实时卫星降水数据对南京“20170610”极端性强降水过程的监测分析
李伶杰
胡庆芳
黄勇
王银堂
崔婷婷
曹士圯
《高原气象》
CSCD
北大核心
2018
10
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参考文献
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