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题名基于近底原位观测的小尺度海底沙波地形小波分解
被引量:1
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作者
汪九尧
周洁琼
吴自银
朱超
赵荻能
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机构
自然资源部第二海洋研究所
自然资源部海底科学重点实验室
上海交通大学海洋学院
浙江大学海洋学院
自然资源部海洋测绘重点实验室
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出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期32-41,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(42006073,41830540)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(JG2005,JG2101,SZ2102)
+4 种基金
卫星海洋环境动力学国家重点实验室自主项目(SOEDZZ2101)
上海交通大学深蓝计划(SL2020ZD204)
水声技术重点实验室稳定支持项目(JCKYS2021604SSJS018)
浙江省自然科学基金项目(LY21D060002)
自然资源部海洋测绘重点实验室开放基金项目(2021B05)。
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文摘
浅海海床发育着不同尺度的活动性砂体,在大型活动性砂体上常叠加发育着大量小尺度沙波(纹),分析这些小尺度沙波(纹)有助于揭示活动性砂体的成因机制。但它们的尺度较小,常规分析方法往往将其作为高频噪声滤除,难以对该尺度海底沙波(纹)进行分离量化研究。为了解决这个问题,本文设计并实现了一种基于小波分析的小尺度海底沙波地形分解方法,并以台湾浅滩典型区域的高精度近底原位观测数据为例,实现了小尺度海底沙波地形的分解和定量分析,分解出背景地形、小型沙波和沙波纹(波长小于0.6 m)3种地貌类型。本文提出的小尺度海底沙波地形分解量化方法,可广泛应用于浅海高活动性地貌发育演化和海底边界层沉积动力过程研究,对评估海洋工程的稳定性也具有一定的实用价值。
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关键词
近底原位观测
小波分析
小型沙波
沙波纹
台湾浅滩
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Keywords
bottom-moored in situ observation
wavelet analysis
small-scale sand waves
sand ripples
Taiwan Bank
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分类号
P737.2
[天文地球—海洋地质]
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