2019-2021年三都澳近海岸海面目标可见光遥感图像数据集

利用计算机视觉技术对近海岸海面目标进行智能检测,可为海洋行政管理、海洋环境监督管理和海洋环境保护政策的制定提供科学依据,为经济的稳健发展提供有力的环境信息参考。本数据集采集区域为中国南部福建省宁德市东南部三都澳港湾,数据来源为谷歌地球,数据的时间跨度为2019年至2021年。本数据集包含不同季节、背景、光照条件下获取的1761张可见光遥感图像及对应的水平目标检测标签、旋转目标检测标签、语义分割标签,涵盖3种近海岸和海面目标类型,分别为船舶、鱼排网箱养殖区、筏式养殖区。通过筛选校正后,采用深度学习方法进行了严格的数据质量控制,能满足目前主流深度学习模型训练需要。本数据集可为近海岸海面目标图像的语义分割、水平目标检测、旋转目标检测等深度学习研究领域提供基础数据。