基于智能视觉的近海支持船靠泊作业安全监控技术

为了提高近海支持船(OSV)靠泊作业的安全性,需要进行靠泊作业的安全监控设计,提出基于智能视觉的近海支持船靠泊作业安全监控技术。对近海支持船靠泊作业进行三维图像采集,在计算机视觉下对采集的图像进行边缘轮廓特征提取,结合关键点的帧扫描技术进行靠泊作业的关键点判断和危险状态识别报警。进行视觉分析和监控,在三维视觉下进行近海支持船靠泊作业的过程重构,实现安全监控。仿真结果表明,采用该方法进行近海支持船靠泊作业的智能视觉监控,能准确进行危险报警和船舶靠泊位置的动态分析。

近海支持船的智能化应用

随着智能船舶不断实用化推进,智能机舱、智能能效、智能航行、智能货物管理、智能集成平台等功能模块得到越来越多的应用。近海支持船(offshore support vessel,OSV)功能复杂、设备繁多且作业环境危险,对"智能化"有迫切需求。针对OSV航行、海上作业、设备维保和人员管理等特点,提出智能化升级方案和应用架构。

近海支持船营运许可范围研究

为使近海支持(供应)船得到规范化、专业化的管理,对近海支持(供应)船的营运范围问题进行研究。分析船舶营运特点,梳理国内外相关法规和规定,总结目前国内近海支持(供应)船船舶经营存在的矛盾和问题,从水路运输许可证和船舶营业运输证发证管理、船舶载运海上工业人员管理、载运放射性物品及向海上设施供油管理等方面提出相关建议,为近海支持(供应)船的单独归类提供参考。

基于OVID数据库的海洋石油近海支持船舶审核工具开发与实践

中海石油(中国)有限公司天津分公司每年租用后勤支持船舶百余艘,在多年的管理实践中积累了丰富的经验。为确保租用船舶安全高效的服务海洋石油工业,不断提升企业船舶管理能力,开展了多年的船舶承包商及服务船舶的第三方审核工作。通过引进OVID数据库,并对其中检查项进行精简及细化,使其适用于国内海洋石油近海支持船的船舶审核及管理提升工作,并在此基础上积极探索,开展一种可定量分析的船舶审核工具的开发与实践,以期改进船舶管理及作业技术水平,最大程度地控制船舶管理风险。

近海支持(供应)船登记种类划分的探讨

文中介绍了国内近海支持(供应)船的海事管理现状及问题,借鉴国外近海支持(供应)船的海事管理经验,提出将近海支持(供应)船作为单独船舶种类的建议,对于统一此类船舶管理,促进近海资源开发都具有重要意义。