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基于AHP/D-S证据理论的贝叶斯网络参数学习方法 被引量:4
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作者 魏曙寰 曾强 陈砚桥 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期19-24,共6页
针对贝叶斯网络构建过程中先验知识的获取问题,将AHP/D-S证据理论引入到贝叶斯网络参数学习中。设计了应用AHP/D-S证据理论整合专家先验知识,综合单调性约束和近等式约束进行参数学习的算法,并进行了仿真案例研究。结果表明:该算法从原... 针对贝叶斯网络构建过程中先验知识的获取问题,将AHP/D-S证据理论引入到贝叶斯网络参数学习中。设计了应用AHP/D-S证据理论整合专家先验知识,综合单调性约束和近等式约束进行参数学习的算法,并进行了仿真案例研究。结果表明:该算法从原理上能够进一步提高贝叶斯网络参数学习的精度,仿真结果也明显优于极大似然估计和无先验信息的最大后验估计的结果,为贝叶斯网络参数学习过程中先验知识的获取提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 D-S证据理论 贝叶斯网络 参数学习 单调性约束 近等式约束
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基于模糊理论和贝叶斯网络的燃气轮机健康状态评估方法 被引量:15
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作者 曾强 黄政 魏曙寰 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第11期4363-4369,共7页
针对小样本条件下燃气轮机的健康状态评估问题,提出基于模糊理论和近等式约束的贝叶斯网络的燃气轮机健康状态评估方法。用模糊理论整合专家先验知识,以近等式约束的形式将其融合到贝叶斯网络参数学习中,再通过贝叶斯网络模型得到燃气... 针对小样本条件下燃气轮机的健康状态评估问题,提出基于模糊理论和近等式约束的贝叶斯网络的燃气轮机健康状态评估方法。用模糊理论整合专家先验知识,以近等式约束的形式将其融合到贝叶斯网络参数学习中,再通过贝叶斯网络模型得到燃气轮机健康状态。以某型燃气轮机为例进行仿真,结果表明,该型燃气轮机处于正常状态,与实际运行状态相符,验证了方法的可行性。该方法具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 燃气轮机 健康状态评估 模糊理论 贝叶斯网络 近等式约束
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Testing against second-order stochastic dominance of multiple distributions
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作者 Jianling Zhang Zhongzhan Zhang Weizhen Wang 《International Journal of Biomathematics》 2015年第3期225-236,共12页
Second-order stochastic dominance plays an important role in reliability and various branches of economics such as finance and decision-making under risk, and statistical testing for the stochastic dominance is often ... Second-order stochastic dominance plays an important role in reliability and various branches of economics such as finance and decision-making under risk, and statistical testing for the stochastic dominance is often useful in practice. In this paper, we present a test of stochastic equality under the constraint of second-order stochastic dominance based on the theory of empirical processes. The asymptotic distribution of the test statistic is obtained, and a simple method to compute the critical value is derived. Simulation results and real data examples are presented to illustrate the proposed test method. 展开更多
关键词 Second-order stochastic dominance asymptotic distribution hypothesis testing weak convergence.
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