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利用近红外分光法非破坏测定水果内部质量 被引量:5
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作者 前田弘 江涛 《红外》 CAS 2001年第2期33-37,共5页
1 前言 为了把水果更好地推向市场,事先应按照一定的规格、标准对水果进行挑选,并按所规定的分量要求分类。 为此,在水果产地建设了一种分选包装设施。利用这种设施把腐烂和有病斑、有损伤的水果剔除,再按照一定的规格、标准(大中小和... 1 前言 为了把水果更好地推向市场,事先应按照一定的规格、标准对水果进行挑选,并按所规定的分量要求分类。 为此,在水果产地建设了一种分选包装设施。利用这种设施把腐烂和有病斑、有损伤的水果剔除,再按照一定的规格、标准(大中小和重量、优良等品位)给以所分选出的正常水果定等级、装箱。 展开更多
关键词 近红外分光法 水果 内部质量 测定 糖度 酸度
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应用近红外分光法测定水稻叶片的氮、镁、钾 被引量:2
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作者 吉川年彦 周宝库 《土壤学进展》 1992年第5期53-54,共2页
近红外分光分析法的特征有:①非破坏性(不用化学分析就能了解其成分)。②分析时间短(大约15秒钟就能分析9个项目)。③不需分析药品,因而分析费用低、安全。④分析操作简单。⑤因不破坏样品同一试样可进行多次分析等优点。但是需要有分... 近红外分光分析法的特征有:①非破坏性(不用化学分析就能了解其成分)。②分析时间短(大约15秒钟就能分析9个项目)。③不需分析药品,因而分析费用低、安全。④分析操作简单。⑤因不破坏样品同一试样可进行多次分析等优点。但是需要有分析软件,必须开发这种分析软件。此法已被美国、加拿大用作饲料作物的法定分析法,日本最近在食品分析方面的应用正引起人们的注目。 展开更多
关键词 水稻 叶片 测定 近红外分光法
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近红外分光法用于质量评价的现状和今后的课题(1)
3
《光机电世界》 1993年第11期21-24,共4页
关键词 近红外分光法 食品 质量 评价
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近红外分光法用于质量评价的现状和今后的课题(2)
4
作者 朴正官 《光机电世界》 1993年第12期19-23,共5页
关键词 近红外分光法 质量 评价 食品
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应用近红外分光技术对奶牛生物体信息进行监控
5
作者 阿部亮 《黑龙江畜牧科技》 1998年第4期47-47,共1页
关键词 奶牛 生物体信息近红外分光法 监测 体液
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近红外光谱肌肉组织血氧定量监测技术的研究——模型实验与蒙特卡罗仿真研究 被引量:3
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作者 林凌 谌雅琴 +2 位作者 李刚 刘铭 王小林 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期419-426,共8页
近红外光谱法组织血氧检测技术可实现对人体组织肌肉、脑组织含氧浓度的无创伤长时间连续监测 ,具有广阔的应用前景。但是 ,由于光在人体组织内的强散射现象和人体组织构造的复杂性、个体差异性 ,现有的监测方法还不能实现真正意义上的... 近红外光谱法组织血氧检测技术可实现对人体组织肌肉、脑组织含氧浓度的无创伤长时间连续监测 ,具有广阔的应用前景。但是 ,由于光在人体组织内的强散射现象和人体组织构造的复杂性、个体差异性 ,现有的监测方法还不能实现真正意义上的定量监测。本研究通过模型实验以及蒙特卡罗仿真研究定量地分析了监测肌肉组织血氧时皮肤、皮下脂肪等对测量结果的影响 ,并提出了一种可消除皮肤、皮下脂肪影响的近红外光谱肌肉组织血氧定量监测方法。经过理论分析其监测误差可控制在 10 %以内。所提演算方法还有待相关仪器开发完成后进行临床研究加以确认。 展开更多
关键词 近红外分光法 组织血氧 定量测量 散射 组织的非均匀构造
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Classification of Guizhou Aspidistra Plants by Near-infrared Diffuse Reflectance Spectroscopy 被引量:1
7
作者 高永跃 何顺志 徐文芬 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2017年第4期575-578,590,共5页
[Objective] This study was conducted to establish a near-infrared diffuse reflectance spectroscopy of Guizhou Aspidistra plants. [Method] Twenty three batch- es of Guizhou Aspidistra plants including A. chishuiensis, ... [Objective] This study was conducted to establish a near-infrared diffuse reflectance spectroscopy of Guizhou Aspidistra plants. [Method] Twenty three batch- es of Guizhou Aspidistra plants including A. chishuiensis, A. spinula, A. Caespitosa, A. sichuanensis, A. ebianensis, A. retusa, A. guizhouensis and A. liboensis were subjected to drying, pulverization and sieving and then directly determined for near- infrared reflectance spectrums; and the plants in this genus were classified by clus- ter analysis and principal component analysis (PCA). [Result] The near-infrared re- flectance spectrums of the 23 batches of Guizhou Aspidistra plants showed very high similarity. The spectrums were processed by first derivative method, and the spectral range of 4 000-7 500 cm-1 was selected as the analytical range. Cluster analysis and PCA were employed to mass spectrum variables of plants in Aspidis- tra, fewer new variables became the linear combination of primary variables, and small differences between different varieties were enlarged, thereby facilitating intu- itive classification of plants in this genus. [Conclusion] Near-infrared diffuse re- flectance spectroscopy is nondestructive and rapid for determination of solid sam- pies, and provides a new method for the classification of Guizhou Aspidistra plants combined by information processing techniques. 展开更多
关键词 Guizhou Aspidistra plants Near-infrared diffuse reflectance spectroscopy CLASSIFICATION
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