可见/近红外半透射结合CARS方法在线检测脐橙SSC

为了实现赣南脐橙按内部品质分级,对赣南脐橙可溶性固形物（SSC）进行快速在线检测研究.利用USB4000微型光纤光谱仪在0.3m·s^-1的输送速度下在线采集赣南脐橙的半透射光谱（470～1 150 nm）,并采用CARS变量选择方法对波长变量进行优选,对优选的波长变量应用偏最小二乘（PLS）回归建立脐橙SSC在线预测模型,最后利用脐橙SSC在线预测模型对完全独立的预测集样本进行预测.研究结果表明：CARS能有效筛选有用的波长变量,提高预测模型的预测精度;与全光谱PLS模型相比,CARS-PLS模型的交互验证相关系数由0.871上升为0.934,交互验证均方根误差（RMSECV）由0.560％下降为0.412％;独立预测集样本SSC的预测均方根误差（RMSEP）为0.649％,SSC预测残差落在±1.0％界限以内的样本占总预测样本数的86.3％,基本可以满足脐橙SSC在线检测分级的需要.