近红外漫反射光谱法(NIRS)分析稻草纤维及硅化物组成

水稻稻草硅质化是影响稻谷生产与稻草营养品质的主要因素之一 ,对水稻稻草硅化特点的化学分析费时、耗资、准确度较低。利用近红外漫反射光谱法 (NIRS)具有分析速度快、精度高、结果稳定的优点。对同年采自福建省不同种植地、不同季节、不同品种的稻草及稻叶、叶鞘、茎秆共 92份样品进行半纤维素、纤维素、木质素、可溶及不可溶性硅化物成分的近红外光谱分析。研究利用改进最小偏差 (改进最小二乘法回归技术 )回归法 (ModifiedPLS)进行定标建模 ,并进行交叉验证 (cross validation) ,探讨了用近红外漫反射光谱技术建立稻草纤维及硅化物组成快速预测模型的可行性 ,以及影响NIRS技术在建模应用中的主要因素。

近红外反射光谱法(NIRS)测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究

选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,以寻找棉籽蛋白质含量和棉酚含量的快速测定方法。结果表明,蛋白质含量的定标决定系数(RSQ=0.933)和交叉检验决定系数(1-VR=0.929)较高,定标标准误差(SEC=0.623)和交互校验标准误差(SECV=0.638)较小,预测模型的建模效果较好,可替代化学分析。棉酚含量预测模型的RSQ,1-VR,SEC和SECV分别为0.836,0.811,0.074和0.079,模型预测效果略差于蛋白质模型,但仍可用于棉仁粉中棉酚含量的测定。

玉米秸秆组分近红外漫反射光谱(NIRS)测定方法的建立

玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源，但目前还没有快速高效的组分分析方法，本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱（NIRS）技术，采用偏最小二乘法（PLS），在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason木质素、酸不溶灰分和水分含量的校正模型，该模型稳定，适合不同地区、不同品种的玉米秸秆及其不同部位。实验结果表明，采用一阶导数＋KarlNorris滤波预处理，谱区在4100-7500cm^-1，能得到理想的预测模型。该模型对玉米秸秆各组分的交叉验证均方差（RMSECV）范围为0．0903～1．45，预测误差（RMSEP）范围为0．2569％～2．5819％，预测相关系数≥0．8711。该研究对加速我国秸秆生物质的工业转化具有重要意义。

近红外漫反射光谱(NIRS)结合TQ软件建立盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元定量模型

目的利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量。方法采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷元的定量分析模型,利用模型对未知样品进行预测。结果建立的薯蓣皂苷元校正模型的相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.96459,0.0999,0.30041;经外部验证,模型的预测相关系数(R2)和预测均方差(RMSEP)分别为0.9634,0.128。结论所建模型预测能力较好,可以用于盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元含量的快速检测。

近红外漫反射光谱法测定玉米秸秆NDF与ADF含量

应用主成分空间和傅里叶变换近红外光谱技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),在国内首次建立了适合不同品种类型、不同生长发育时期和不同部位且适配范围广的近红外漫反射光谱(NIRS)测定玉米秸秆中性洗涤纤维(NeutralDetergentFiber,NDF)和酸性洗涤纤维(AcidDetergentFiber,ADF)含量的稳定校正模型。结果表明,采用一阶导数+矢量归一化预处理和一阶导数+多元散射校正预处理,谱区均为7502～5450cm-1和4601～4247cm-1,所建立的NDF与ADF校正模型,其校正和预测效果最佳。其校正决定系数(R2cal)均大于094,交叉验证和外部验证决定系数(R2cv,R2val)为092～096,各项误差(RMSEE,RMSECV和RMSEP)为149%～181%。该结果对青贮玉米秸秆材料快速鉴定和筛选具有重要的意义。

近红外漫反射光谱法测定西洋参中人参的掺入量

人参系五加科植物人参Panax ginseng C. A. Mey.的干燥根,为传统的补益中药,具有大补元气,复脉固脱,补脾益肺,生津安神等功效;西洋参又称花旗参,系同属植物P. quinquefoliunm L.的干燥根,与人参一样具有补益功能,但与人参不同种,性味功效亦有所差异.由于产地不同等因素,西洋参的价格较人参要高得多,故市场上以价格低廉的人参加工后伪充成西洋参或在西洋参制剂中掺入不等量的人参后出售以攫取暴利等掺假、掺伪现象屡见不鲜,而人参与西洋参的主要性状和所含化学成分类似,仅凭经验和外观不易鉴别;特别是在制成制剂后其形态特征遭到完全破坏,使用一般的方法无法区别.因此,解决上述掺假问题具有十分重要的理论意义和现实意义.

20种金丝桃属植物的近红外漫反射光谱法鉴别

为了建立近红外漫反射光谱快速鉴别金丝桃属药用植物的方法,本实验采用聚类分析方法对金丝桃同属20种植物 进行定性鉴别。结果表明,本方法有效、简便、快速、低消耗,可用于属内不同种药材的鉴别与质量控制。

近红外漫反射光谱法直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量

目的:应用近红外漫反射光谱技术和化学计量学方法,直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮的含量。方法:收集不同含量分布的银杏叶提取物粉末样品,以HPLC法测定其总黄酮的含量,并采集其近红外漫反射光谱数据。应用主成分分析法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、改进偏最小二乘法(MPLS)等回归模型对HPLC测定的结果与近红外漫反射光谱数据进行回归,经内部交叉验证,建立校正模型,进而对预测集样品进行分析。结果:MPLS建立的校正模型的准确性最佳,其预测决定系数(RQS)为0.977。对预测集样品进行外部验证,预测值与真值的相关系数(r2)达0.973,样品回收率为96.15%～102.0%,RSD为1.1%。结论:建立了一个利用近红外漫反射光谱法直接测定银杏叶提取物粉末中总黄酮含量的新方法。该方法具有快速方便、结果准确的特点,可以应用于银杏提取过程的中间控制和大批量产品的检测。

油菜籽品质测定方法(近红外反射光谱法与传统化学方法)的比较

比较了用近红外反射光谱 (NIRS)法直接测定与用传统的化学方法测定油菜籽中硫代葡萄糖苷 (简称硫苷 )、芥酸、蛋白质含量和含油率的效果。结果表明用近红外反射光谱法测定具有快速、简便、样品用量少、无药品污染 ,准确度。

用近红外反射光谱法分析稻米3种必需氨基酸含量的研究

采用近红外反射光谱分析技术来测定水稻精米粉样的 3种必需氨基酸含量 ,揭示不同数学处理方法、光谱散射校正和回归统计方法对建立回归方程的影响。研究表明 ,光谱数据的数学预处理对发展定标回归方程有很大影响 ,对于不同的氨基酸 ,通过比较均可找到一些定标效果较理想的数学处理组合 ,如“2 ,3,3,1”等。光谱散射处理对氨基酸的定标改善也有一定作用。除趋势变换法外 ,标准正态变量转换、标准正态变量转换 +趋势变换法、乘性散射校正、加权乘性散射校正和逆向乘性散射校正这 5种校正均有较为一致的处理效果。回归统计方法 ,以PLS和MPLS建立的回归方程效果好。通过以上三个方面的调试 ,可以找到一些效果较好的组合 ,使得 3种必需氨基酸 :苏氨酸、胱氨酸、赖氨酸的校正决定系数 (RSQ1)高达 0 92 7、0 888和 0 82 3,而定标工作标准差 [SEP(C) ]分别小至 0 2 5 8、0 179和 0 2 98。因此 ,近红外分析技术可用于稻米的苏氨酸、胱氨酸和赖氨酸 3种必须氨基酸的测定。

近红外漫反射光谱法测定天然牛黄粉中人工牛黄粉的掺入量

目的:采用近红外漫反射光谱技术,建立一种快速测定天然牛黄粉中人工牛黄粉掺入量的方法.方法:在天然牛黄粉中掺入不等量人工牛黄粉(质量百分数范围为0%～100%),采集近红外光谱,建立校正样品集与测试样品集,运用偏最小二乘法建立数学模型,对测试集进行预测.结果:校正样品集的最佳主成分数(Rank)=7,内部交叉验证均方差(RMSECV)＝1.93,决定系数(R2)＝99.42;测试样品集的预测误差均方差(RMSEP)＝0.797,决定系数(R2)＝99.9,评估均方差(RMSEE)＝2.07.结论:近红外漫反射光谱测定天然牛黄粉中人工牛黄粉的掺入量结果可靠,可用于天然牛黄粉的质量控制.

近红外反射光谱法测定苜蓿干草主要纤维成分的研究

采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式(烘干、阴干、晒干)的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数(RCV)、外部验证决定系数(r2)以及验证集样品标准差(SD)与预测残差均方根(RMSEP)的比值(RPD)分别为0.97,0.97,4.44,木质素为0.94,0.94,4.08,表明利用NIRS技术可以准确分析苜蓿干草中纤维素和木质素的含量。半纤维素的RCV,r2,RPD分别为0.29,0.12,1.09,说明该模型不能进行半纤维素的实际预测。利用近红外反射光谱法准确测定纤维素和木质素含量的结果,对苜蓿生产加工中的质量评价,以及苜蓿育种等研究中纤维品质的快速分析都具有重要意义。

近红外漫反射光谱法鉴别贝母药材的研究

目的:建立贝母药材及其伪品鉴别的近红外漫反射光谱分析法。方法:将炉贝、松贝、青贝、浙贝、伊贝母、平贝母、湖北贝母及贝母伪品东贝母、光慈菇、山慈菇等10种药材烘干、粉碎、过筛,直接测定其近红外漫反射光谱;分别采用聚类分析、褶合变换-可视化-相似系数分析等方法对10种药材进行鉴别。结果:10种药材的近红外漫反射光谱原谱极其相似,无法鉴别;聚类分析可将3种贝母伪品与7种贝母正品区分开,但不同贝母正品之间的鉴别效果不甚理想;褶合变换-可视化-相似系数分析将贝母正品之间的微小差异进一步扩大化、量化,正品之间的鉴别效果得到改善。结论:近红外漫反射光谱分析法可直接、无损测定固体样品,结合信息处理技术,可以为贝母及其他中药鉴别分析提供一种新的方法。

近红外漫反射光谱法测定黄连浸膏粉中生物碱含量

采用近红外漫反射光谱法对黄连浸膏粉中小檗碱、巴马亭、药根碱和总生物碱含量进行快速无损检测。以HPLC分析值作参比 ,采用偏最小二乘回归算法建立二阶导数光谱信息与各组分含量间的定量校正模型 ,并对未知样品中各组分含量进行预测。小檗碱、巴马亭、药根碱和总生物碱的预测均方差 (RMSEP)分别为0 .1 84、0 .1 0 9、0 .0 5 4和 0 .32 5 ;加样回收率分别为 97.6 7%～ 99.5 9%、96 .6 3%～ 1 0 0 .70 %、95 .1 5 %～ 1 0 1 1 5 %和 97.4 1 %～ 99.89% ,重现性实验相对标准偏差 (RSD)分别为 0 .3%、0 .6 %、1 .8%和 0 .3%。该方法结果准确可靠 ,重现性、稳定性均良好 。

近红外漫反射光谱法快速鉴别不同厂家的六味地黄丸

建立用近红外漫反射光谱鉴别不同厂家六味地黄丸样品的新方法是该文目的。采集不同厂家、不同批号的六味地黄丸样品的近红外漫反射光谱,充分利用各制剂整体的差异,采用近红外漫反射结合判别分析法建立六味地黄丸的定性分析模型。所建模型能够对不同厂家的六味地黄丸样品进行分类鉴别,分类结果与实际所属一致。近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别技术能够准确鉴别不同厂家的六味地黄丸,这对中药制剂的质量分析有一定的参考价值。

近红外漫反射光谱法对粮油作物品质无损分析的研究

用傅立叶变换近红外漫反射光谱法 ,非破坏性测定水稻糙米粒直链淀粉含量和完整油菜籽含油量、油酸和硫甙。结果表明 ,该方法与常规方法有类似的准确性和精确性 ,其定标方程的决定系数R2 分别为 0 .990 8,0 .992 4 ,0 .994 2和 0 .984 1,相对误差RE(% )分别为 2 .6 0 ,0 .6 9,0 .76和4 32 ,相对校正标准误RSEC分别为 0 .5 5 15 ,0 .36 6 2 ,0 .1888和 3.4 430 ;预测相关系数RSQ分别为0 9377,0 .9810 ,0 .96 46和 0 .9817,预测相对误差RE(% )分别为 5 .6 4,1.30 ,1.5 6和 7.73,相对检验标准误RSEP分别为 1.5 499,0 .6 171,0 .336 2和 6 .0 5 83。NIRS分析法完全可用来快速、无破坏测定育种材料 。

注射用青霉素钠品质参数的近红外漫反射光谱法测定

建立近红外漫反射光谱法测定注射用青霉素钠含量、水分和 p H等品质参数的方法。结果表明 ,校正方程的各项指标均较优 ,3项指标的平均回收率分别为 99.7%、99.8%、99.6 % ,RSD分别为 1.5 %、0 .9%、1.3%。

近红外漫反射光谱法对吉林人参的分类探讨

将近红外光谱技术与计算机结合 ,采用漫反射光学检测方法 ,对吉林省产的西洋参、人参及其炮制品红参进行分析 ,应用系统聚类法获得分类结果 。

偏最小二乘-近红外漫反射光谱法测定西米替丁药片

研究了应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对西米替丁片剂药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品。

近红外反射光谱法分析玉米秸秆纤维素含量的研究

利用近红外反射光谱分析技术和偏最小二乘回归法(PLS),通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,采用二阶导数光谱预处理,在7540.3～5361.1 cm-1和4882.9～4504.9 cm-1谱区内建立了近红外光谱测定玉米秸秆纤维素含量的校正模型.利用15个玉米秸秆样品对所建模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值的相关系数(r)可达0.9953,最大相对误差仅为5.20.结果表明,近红外光谱技术可以快速、准确地测定玉米秸秆纤维素,该结果对玉米秸秆材料的快速鉴定和筛选利用具有重要的意义.