近红外星图质心检测C样条插值法和高斯方法比较

可见光CCD拍摄的星空图像中目标点的质心求取已经有了很多种方法,可见光中的恒星质心求取方法在近红外星图中同样适用,常用的方法有Gauss拟合法,矩方法(包括修正矩方法)和寻导法等。介绍了质心求取方法中的Gauss拟合法,分析其优劣性,并以这种方法为基础,根据近红外星图导航的实际情况提出了一种较为实用的方法,并验证比较其精度和可行性。

一种新的方法用于星敏感器近红外星图星点提取

分析了近红外星图小波分解系数的特点。依据小波分析的边缘检测特性、解相关性和多分辨率特性结合星点的灰度分布特征设计了不同尺度下的检测模板。在恒虚警概率条件下,提出利用局部阈值克服红外星图本身的背景不均匀性。通过在星图第二次分解的近似系数上检测星点最大灰度值的位置,削弱了单点噪声和条纹噪声的影响。实验结果显示,算法能有效得出视场中的星点最大灰度值坐标,误差在1个像素位置左右,满足后续星点提取的需要。

近红外星图全天时定位技术导航应用的可行性研究

随着红外探测器和拍星技术的迅速发展,利用近红外进行全天时星光目标探测已经成为可能。对近红外全天时星光图像进行了特性分析。近红外星光目标提取、星光目标定位误差修正方法的研究与改进将会给导航系统带来新的革命,使得全天时导航的稳定性与可靠性变得更佳。根据近红外星图技术及其发展状况,结合目前典型导航平台的需求,分析了基于近红外星图全天时定位技术在导航平台上应用的可行性。对其中的典型关键技术进行了论述,为该领域的研究与应用提供了相应的依据。

一种基于多重滤波的近红外星图星点提取方法

白昼条件下,天空背景光散射强烈,星敏感器在近红外波段工作性能更优,但是由于近红外敏感器件本身特性,近红外星图存在着盐粒噪声、图像非均匀性引起的条纹噪声、背景不均匀性及背景过强等特性,导致难以实现对星图中星点进行有效的提取。为了提高星图星点提取能力,提出了一种结合逆谐波均值滤波、能量相关滤波和形态学滤波的多重滤波方法,先后解决星图盐粒噪声、条纹噪声、背景不均匀性及背景过强等问题,并且利用自适应阈值法和质心法实现近红外星图的星点提取。仿真实验结果表明:该方法能够有效地抑制噪声,改善近红外星图质量,星点提取的误差在0.5个像素以内。

基于形态学的白天近红外星目标检测

受多种因素的影响,白天获得的近红外星图像信噪比低,且背景通常是不均匀的,为红外星目标的提取造成了极大的困难。通过理论计算,实际白天拍摄的近红外星图信噪比极低,使用一般的滤波方法无法提取出恒星目标,形态学运算对于星图像的处理具有较好的效果。首先分析目标及噪声大小,选择较大的结构元素,然后组合开运算及顶帽变换,提取出背景,得到只含有目标及噪声的图像,然后改变结构元素大小,消除掉噪声,进行目标分割。实验证明,可较好地分离出恒星目标。