近红外漫反射光谱分析技术建立青霉素V钾片的一致性检验模型研究

目的研究近红外漫反射的光谱分析技术,建立青霉素V钾片的一致性检验模型。方法收集不同厂家的青霉素V钾片,共30批次,予以扫描和进行高效液相色谱法检测,检验近红外漫反射光谱图,结合高效液相色谱的结果建成一致性检验模型。结果一致性检验模型对测试集中的样品做出准确无误的判别分类,其中29个批次的药物为合格药物,仅有1个批次的药物筛查为假药,无假阳性现象的出现。结论通过近红外漫反射光谱分析技术建立的一致性检验模型检测青霉素V钾片,其方法操作简单,具有较高的准确率,可用于快速检查青霉素V钾片的药品成分,值得推广。

可见/近红外漫反射光谱分析法测定牧草营养成分研究

选用新疆伊犁昭苏草原5～10月份的5种单一品种牧草及混合牧草样品共252份,利用可见/近红外漫反射全谱扫描技术结合实验室检测数据进行粗蛋白（CP）、干物质（DM）、粗脂肪（EE）和磷（P）的定标和检校.结果表明：CP采用改进偏最小二乘法（Modified-PLS）和（SNV＋ Detrend;2,4,4,1）的数学转换方法定标结果最好,其定标决定系数（RSQ=0.960）和交叉验证相关系数（1-VR=0.9836）最高,定标标准分析误差（SEC=0.5155）和交叉校验定标标准分析误差（SECV=0.5859）最小,其交叉验证相对分析误差（RPD=8.5782）和外部验证相对分析误差（RPD=5.0575）均大于3;DM采用ModifiedPLS和（SNV＋Detrend;1,4,4,1）的数学转换方法定标结果最好,其RSQ和1-VR分别为0.904和0.8878,SEC和SECV分别为0.1789和0.1990,其交叉验证和外部验证RPD分别为2.9385和3.0359;EE采用最小二乘法（PLS）和（SNV＋Detrend;1,4,4,1）的数学转换方法定标结果最好,但是RSQ和1-VR值较低,分别为0.192和0.3715,SEC和SECV分别为1.4526和1.5122,其交叉验证和外部验证RPD分别为1.4363和0.5911;P采用Modified PLS和（SNV＋Detrend;2,4,4,1）的数学转换方法定标结果最好,其RSQ和1-VR分别为0.748和0.8213,SEC和SECV分别为0.0168和0.0188,其交叉验证和外部验证RPD分别为2.0179和1.7647.以上结果说明利用可见/近红外光谱结合化学计量学手段对混合或单一牧草的CP进行快速检测是可行的,DM的预测模型需要进一步校正,而EE和P的分析误差较大,需要进一步提高实验室测定的精确度和增加样品含量来进一步校正模型.

近红外光谱分析技术的发展和应用

介绍了近红外光谱分析技术的发展历史、常用化学计量学方法及其实际应用情况。

近红外光谱分析技术的发展与应用研究

近红外光谱为分子振动光谱的倍频和组合频谱带,主要是含氢基团的吸收,包含了绝大多数类型有机物组成和分子结构的丰富信息。其原理是基于不同的基团或同一基团在不同化学环境中的吸收波长的差异。该技术具有简便、快速、样品无需处理、适合在线分析等特点。其常用的数学算法有逐步多元线性回归(SMLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)等。红外光谱技术主要应用于农产品、制药、生物医学等行业。目前的研究热点是仪器的改进和新的化学计量学算法。

关于近红外漫反射光谱分析的研究

1 近红外漫反射光谱分析研究概况FTNIRDRSA(本文以及以后各文所用的省略语均见略语表)是一种现代光谱分析,作为一种理想的光谱分析技术,首先是光谱图中包含着丰富的信息,能从图谱中方便地提取信息,用于分析样品多种结构和组分;还要求分析速度快、分析精度高,样品量少。

小麦和大豆蛋白质含量的近红外漫反射光谱分析实验研究

近红外漫反射光谱分析技术是一种新的光谱分析技术。本文详细论述了近红外漫反射光谱学原理及分析技术,对影响近红外漫反射光谱技术的主要因素进行了探讨,首次在固定滤光片式近红外漫反射分析仪上应用了模拟导数光谱的差分变换方法并得到了小麦和大豆蛋白质含量分析测定的满意结果。

关于近红外漫反射光谱分析的研究

1 近红外漫反射光谱分析研究概况FTNIRDRSA(本文以及以后各文所用的省略语均见略语表)是一种现代光谱分析,作为一种理想的光谱分析技术,首先是光谱图中包含着丰富的信息,能从图谱中方便地提取信息,用于分析样品多种结构和组分;还要求分析速度快、分析精度高,样品量少。

利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型

植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量。探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析。结果表明:所建模型可用于快速预测甘薯叶和茎样品中镉、铜、锌含量趋势,但模型精确度还有待提高。

近红外漫反射光谱法对阿莫西林胶囊的定性及定量分析

目的:采用近红外漫反射光谱分析技术对阿莫西林胶囊进行定性和定量分析。方法:按阿莫西林胶囊配方组成配制含主药阿莫西林浓度范围从5.91%-84.13%的32个实验室样品,并收集来源于9个厂家的41批工业样品,采集其近红外光谱。分别采用判别分析和偏最小二乘回归法建立定性和定量分析模型,将其用于对未知样品含量及生产厂家进行预测分析,并对定量分析方法的重现性和加样回收率进行考察。结果:定性分析模型对18个预测样品的判错数为0。定量分析模型对24个未知样品的预测均方差 RMSEP 为1.22%,预测值与真值的相关系数 r 为0.9983,加样平均回收率为99.75%,系统精密度 RSD 为0.3%,方法精密度 RSD 为0.6%。结论:用近红外光谱分析技术对阿莫西林胶囊进行定性和定量分析结果准确可靠,方法简便快速,不需预处理,可推广用于此类样品工业现场的原位和在线检测。

近红外漫反射光谱的可视化褶合变换技术用于血竭的鉴别

目的 :建立用近红外漫反射光谱可视化变换技术鉴别血竭的新方法。 方法 :采集不同产地的血竭药材的近红外漫反射光谱 ,采用可视化褶合变换分析软件以及相似系数对其判别 ,进行定性鉴别。 结果和结论 :进口血竭与国产血竭的相似系数 <0 .330 ,而不同品牌国产血竭之间的相似系数 >0 .90 5 ,通过相似系数的大小能准确鉴别不同来源的血竭。所得分析结果与经典的形态分类学鉴别方法一致。该新型分析技术快速、简便、无损 ,可以用于中药材血竭的分类鉴别。

运用近红外漫反射光谱技术检测中药水分含量

文章阐述了运用近红外漫反射光谱技术,根据不同含水量的中药特征吸收峰处不同波长点的吸光度,采用差谱法,利用最小二乘法建立多元线性回归模型,实现根据特征吸收峰波长的位置、强度、形状来预测中药水分含量的过程。

基于漫反射傅里叶变换近红外光谱技术对不同年份的大米产地溯源检测

通过对试验田大米样品进行特征波段的筛选后,在其范围内利用傅里叶变换漫反射近红外光谱法结合化学计量学对来自2014、2015年的地理标志产品查哈阳大米和五常大米进行产地溯源检测。结果表明,来自不同地区的大米样品在波段为5 136~5 501 cm^(-1)处均有显著差异。利用因子化法建立的定性分析模型对2014年查哈阳及五常大米的正确预测率均为100%,对2015年两地区样品的正确预测率分别为100%、91.67%。利用偏最小二乘法建立的定量分析模型对2014年两地区的样品正确预测率为90.90%、95.83%,对2015年两地区的样品正确预测率为91.67%、87.50%。

近红外漫反射光谱技术对小米产地溯源的研究

为建立小米产地溯源的快速检测技术,更好的维护地方名优小米品牌效益,试验利用近红外漫反射光谱技术对不同状态小米进行产地溯源鉴别,试验分别选取来自肇源和肇州两个小米主产区的144份小米样品,应用近红外漫反射光谱技术结合化学计量学对不同状态下的小米进行产地溯源研究,结果表明:在全波长范围内采用因子化法建立的定性分析模型和在特征波段范围内采用偏最小二乘法(PLS)建立的定量分析模型,对肇源、肇州两个小米主产区的小米籽粒和小米粉末的正确鉴别率均在90%以上,其中小米粉末的模型正确预测率要高于小米籽粒。因此,应用近红外漫反射光谱技术对不同状态小米产地溯源的鉴别具有一定的可行性。

近红外漫反射光谱法测定纸浆卡伯值

介绍了近红外漫反射技术在纸浆卡伯值定量分析测定中的应用。用近红外光谱仪对竹浆、蔗渣浆、松木浆样品的卡伯值进行了分析测定。研究结果表明,用近红外方法对纸浆卡伯值的测定是可行和有效的,样品不需预处理,分析快速、简便、环保,结果准确。

近红外反射光谱法分析玉米秸秆纤维素含量的研究

利用近红外反射光谱分析技术和偏最小二乘回归法(PLS),通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,采用二阶导数光谱预处理,在7540.3～5361.1 cm-1和4882.9～4504.9 cm-1谱区内建立了近红外光谱测定玉米秸秆纤维素含量的校正模型.利用15个玉米秸秆样品对所建模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值的相关系数(r)可达0.9953,最大相对误差仅为5.20.结果表明,近红外光谱技术可以快速、准确地测定玉米秸秆纤维素,该结果对玉米秸秆材料的快速鉴定和筛选利用具有重要的意义.

近红外漫反射分析技术在测定聚丙烯粉料中二甲苯可溶物方面的应用

文章探讨了利用近红外分析技术快速判断聚丙烯粉料中的二甲苯可溶物含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品的近红外光谱图。参照化学计量学分析方法测定聚丙烯样品的二甲苯可溶物含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯二甲苯可溶物的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与化学分析方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与化学分析法的测定结果无显著差异。

近红外漫反射分析技术及实验装置

本文简述了近红外漫反射分析技术基本原理。设计一种实际分析实验装置,并进行一些讨论。

近红外漫反射分析技术在测定共聚聚丙烯中乙烯含量的应用

文章探讨了利用近红外漫反射分析技术快速判断共聚聚丙烯中的乙烯含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品近红外光谱图。利用中红外方法测定共聚聚丙烯样品的乙烯含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯中聚乙烯含量的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与中红外方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与中红外方法的测定结果无显著差异,近红外法具有准确,快速,操作简便和低成本等特点。

近红外漫反射分析技术在测定低密度聚乙烯密度的应用

利用近红外漫反射分析技术快速判断低密度聚乙烯密度。用漫反射法收集低密度聚乙烯样品的近红外光谱图。利用梯度柱法测定样品密度。用偏最小二乘线性回归法建立预测模型。对两种方法的结果进行比较并考察光谱测量的重复性。结果表明,近红外光谱法与梯度柱法的测定结果无显著差异。

近红外漫反射技术检测复合肥中钾含量的方法及初步应用

[目的]建立复合肥中钾(K2O)含量的新型检测方法。[方法]利用近红外漫反射技术快速、简便、吸收能力较强的特点对复合肥中钾(K2O)含量进行研究,包括定标、建模、验证和应用实验等。[结果](1)检测只需几分钟,而且无需称样和消耗化学试剂;(2)与四苯硼酸钾重量法相比,其定标标准偏差为0.19%,定标相关系数为0.99;验证标准偏差为0.20%,验证相关系数0.98;初步应用的标准偏差为0.36%,相关系数为0.95。[结论]该新方法可对复合肥中钾含量实现快速简便的连续检测,尤其适合大批量样品,有很好的应用前景。