茶饮料品质相关成分的近红外线光谱技术分析

本试验以140个茶饮料样品为试材,探讨了近红外线光谱技术(NIRS)快速测定共饮料品质相关成分的可行性。试验结果表明,所建立的品质成分近红外校正模型(calibrationequations)可应用于茶饮料的°Brix、pH值、色泽的HunterL、a、b值、茶多酚(TPP)、总儿茶素(TC)、总氨基酸(TAA)、茶红素(TR)、茶黄素(TF)及咖啡碱(CF)等品质成分的快速检测分析,而无需任何化学药品。

近红外线光谱技术运用于食品检测与质量控制中的探究

中国有句古语"民以食为天",这要求我们要不断对食品安全进行严加防控。进入20世纪70年近红外线光谱技术开始兴起,后来被日益的运用于食品检测与质量控制。本文首先对近红外线光谱概念进行了简单的阐述,其次对近红外线光谱上的技术特点进行具体的分析,最后就近红外线光谱技术运用于食品检测与质量控制中的探究提出己建。

近红外线光谱技术在食品检测中的运用研究

随着国民经济的不断增长,社会大众生活水平的不断提升,人们对于食品健康质量提出了更高的要求。近红外线光谱技术应用作为现代食品监测工作过程的重中之重,是一个必不可缺的关键环节,直接关系到食品检测的整体水平,保障食品质量的科学控制。因此,为了提高流入市场食品的质量安全性,食品检测机构相关工作人员要全面掌握了解到近红外线光谱技术的应用特点,必须充分发挥出该项技术的作用,促进食品行业稳定持续的发展。本文将进一步对近红外线光谱技术在食品检测中的运用展开分析与探讨。

近红外光谱分析技术在油品分析中的应用研究

炼油过程中,需要对产品的关键品质进行在线监测,传统的实验室分析方法因费用高、测量滞后较大而不适合实时在线分析。近红外光谱分析是利用近红外光包容的物质信息进行分析的无损分析技术,可用于对石油产品质量的在线实时分析。论文在简述近红外线光谱技术的基础上,对近红外线光谱分析主要应用技术即汽油产品品质分析的NIR定量分析技术进行技术原理研究和应用研究。

基于光谱技术的水产品质量检测方法研究

光谱技术因独特的优势在水产品质量安全检测领域得到了广泛应用。本文首先分析光谱技术在水产品质量检测中的作用、应用现状及面临的挑战,进一步探索可见光-近红外光谱、红外线光谱和荧光光谱等技术的检测效果,发现光谱技术在水产品中的各项指标检测(如水分、蛋白质、脂肪含量等)准确率较高,重复性好,能满足实际生产中对水产品质量检测的需求。本研究为保障食品安全提供了技术支持。

近红外光谱技术在食用植物油脂检测中的实践研究

采用近红外光谱技术可实现对食用植物油脂的快速分类检测、品质检测以及预测掺伪检测。主要是运用近红外光谱技术建造定标模型,首先实现基于不同种类食用油的分类甄别,然后实现对油脂品质进行多方面指标的快速分析,辅助对不同油样种类进行掺伪量预测。本文结合对其科学研究现状以及检测技术实践应用过程进行论述。

塑料的远红外线加热技术

远红外线加热是七十年代迅速发展起来的一项节能新技术。在塑料工业上应用有着广泛的用途:原料树脂的干燥,泡沫人造革的硬化,各种环氧树脂的硬化加工,各种薄膜的复合,塑料真空成形,中空成型的予热软化,聚丙烯、聚氯乙烯厚板的弯曲加工,各种乳胶、糊状树脂脱水硬化,各种胶带的粘接剂干燥……。实践表明。

近红外化学成像的原理、仪器及应用

随着过程分析技术的发展,近红外化学成像技术逐渐兴起。近红外化学成像结合了传统的光学成像和近红外光谱学方法,具有两者的特点,可以同时获得被测物质的空间信息和光谱信息。本文介绍近红外化学成像技术的原理、目前的仪器和实际应用情况,并对近红外化学成像技术的发展方向进行了展望。

基于高光谱成像技术的绿松石在线鉴别系统研发

为了避免常见的绿松石处理品及伪品入药,本文针对药用绿松石原矿样品,利用高光谱成像技术开展了绿松石在线鉴别系统的研发。依据全国各地有代表性的天然绿松石原矿样品的高分辨光谱数据,获取了标准谱线,并验证了其普适性。针对市面上常见的绿松石伪品和处理品,分析了在400 nm∼1000 nm和400 nm∼600 nm范围内的相关性系数的差异,探索出了实现绿松石真伪鉴别的新方法,并在此基础上构建了实验样机系统。为藏医药的矿物原材料筛选提供技术支持,促进藏医药的现代化发展。

成像光谱数据压缩技术

成像光谱仪数据在探测物体空间特征的同时对每个空间像无色散形成几十个和几百个波段宽度为10 nm左右的连续光谱覆盖。在空间对地观测的同时获取众多连续波段的地物光谱图像,达到从空间直接识别地球表面物质的目的。然而,在不断提高成像光谱仪光谱分辨率。

光谱技术在白酒质量控制中的研究进展

白酒质量控制中涉及检测样品成分复杂,采用传统检测方法存在效率较低和环境污染隐患等不足。因此,无损高效的光谱技术成为了分析白酒酿造过程中关键控制指标与质量监测控制的重要手段。本文综述了近红外光谱、拉曼光谱、荧光光谱和高光谱成像技术的特点,其中着重介绍光谱技术应用于酿酒原料关键物质组成、大曲理化指标、酒醅和白酒的无损检测,并讨论了光谱技术在白酒质量控制技术和提高白酒品质及安全性的重要意义。本文进一步提出,未来可扩展光谱技术在白酒检测中的应用范围,如在白酒酿造过程中建立其副产物(酒糟、黄水等)中理化指标的快速检测方法,或进行酱香型基酒三种典型体快速分类,将有益于白酒酿造行业的质量控制效果和提高经济效益。

高光谱成像技术在充胶处理宝石鉴定中的应用——以翡翠和绿松石为例

20世纪80年代,一种传统影像学和光谱学结合形成的新型技术——高光谱成像技术开始兴起并迅速发展,使用高光谱成像测试仪可以得到集图像数据和光谱数据于一体的三维数据信息,而该项技术在宝石学方面还未得到广泛应用。目前主要依赖红外光谱对经充胶处理的宝石进行无损检测,其测试结果会受到样品表面抛光程度及样品透明度的影响,同时,对胶物质分布及充胶程度较难得知。高光谱成像技术对样品抛光程度及透明度要求不高,在一定程度上能避免红外光谱由于抛光程度、透明度对测试结果的影响,且能得知充胶物质分布及充胶程度。采用小型高光成像仪对充胶翡翠、有机充胶绿松石和天然翡翠、绿松石进行测试,并将结果用ENVI软件进行处理。结果显示,1 000～2 500 nm(近红外波段)翡翠和绿松石样品的成像光谱信息,其中翡翠充胶处理样品出现1 733、2 208、2 313 nm处的吸收,绿松石充胶样品在2 000～2 300 nm范围多吸收峰特征可与天然绿松石区别,推测其中1 733 nm处的吸收为有机胶所致。高光谱成像光谱测试结果经ENVI软件处理,得到充胶分布和充胶程度图。

种子活力性状无损速测技术研究进展

种子是农业生产中最重要的生产资料,其品质直接关系到整个生产活动的丰歉。活力是种子的重要评价指标,高活力的种子不仅田间表现优秀、抵抗逆境能力强,还更利于长时间储藏。传统的种子活力检测多在实验室内进行,采用的发芽试验等方法精度较高、科学性强,但有损检测且效率较低。近年来,光谱及成像技术以其快速、无损等优势,在种子检测领域中得到了广泛关注和应用。首先,归纳传统种子活力检测方法的检测原理和判定方法,并总结传统方法存在的共性问题;其次,综述无损速测技术在种子活力检测领域的应用和进展,对比分析各种技术的工作原理和检测策略,重点就近红外光谱技术和高光谱成像技术的应用展开讨论;最后,在此基础上结合种子活力的实际检测要求,探讨目前无损速测技术在种子活力检测应用领域存在的问题,总结当前无损速测检测技术呈现多技术融合、精选分级、高通用性和多元发展的发展趋势,以期为种子活力性状的无损速测技术提供参考。

如何正确使用光谱成像技术进行食品检测

现代社会中人们对于食品安全和质量控制问题高度关注,相关领域也展开了深入探索,寻求最为高效、具有广泛推广可行性的食品检测技术,强化食品安全与质量把控。其中,光谱成像技术具有独特的优势,如高光谱成像、拉曼光谱、近红外光谱、红外光谱等几种常见的光谱检测技术,在食品检测中各有特点。

顾及粗糙度的土壤有机碳成像高光谱估测模型

可见近红外非成像光谱分析技术已被广泛用于土壤有机碳(SOC)含量估测,然而该技术的使用受土壤粗糙度的影响,对样本的前处理要求较高,导致模型的实用性受限。针对这一问题,以美国爱荷华州农田土壤为研究对象,使用成像及非成像光谱仪获取土壤样本研磨前后的可见近红外反射光谱,采用去包络线(CR)、吸光度变换(AB)、S-G平滑(SG)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)5种光谱预处理手段,利用偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)算法构建并对比土壤SOC光谱估算模型,探究利用成像光谱数据估测高粗糙度样本SOC含量的可行性。实验结果表明,使用成像光谱数据能够实现高粗糙度样本的SOC含量估算,而使用非成像光谱数据则无法估算高粗糙度样本的SOC含量;基于成像光谱数据建立的高粗糙度SOC最优PLSR估算模型R^(2)能够达到0.739以及最优SVR估算模型R^(2)为0.712,而基于非成像光谱数据建立的高粗糙度SOC最优PLSR和SVR估算模型R^(2)仅仅分别为0.344和0.311。基于AB,SG,SNV和MSC这4种预处理手段之后的成像光谱数据建立的土壤样本研磨前的PLSR模型性能优于样本研磨之后建立的PLSR模型,而SVR模型性能正好相反。而对于非成像光谱数据来说,土壤样本研磨后建立PLSR和SVR模型精度总是强于样本研磨前建立的模型精度。对于这两种光谱数据和两个估算模型而言,不同的光谱预处理方法提高模型估算精度的能力不同。土壤样本研磨前后,基于成像光谱数据建立的PLSR和SVR模型性能均优于非成像光谱数据所构建的模型。成像光谱技术能够增强高粗糙度土壤样本可见近红外光谱与SOC的相关性,从而提高模型估算精度;能够克服土壤粗糙度的影响;为野外大尺度估测SOC含量提供了新的手段。

农业物联网双光谱热成像图像融合模型设计

在湖南国家农村农业信息化示范省农业物联网平台信息服务过程中,为了全天候捕捉农业虫害信息,实时监测目标点的温度场变化,采用双光谱热成像技术。针对图像融合策略专门设计了一个单窗口双通道的双光谱图像融合模型。该模型经过分光片的目标光源分别成像,然后通过图像配准融合模块将所成图像匹配重合,并按一定的视场角比例显示于同一窗口中从而在图像融合过程消除了光轴、探测器像素阵列、探测器位置等偏差带来的不利影响,使双光谱图像的重合部分非常一致。这种设备不仅提高了融合成像的质量,而且节约了制造成本。

光谱检测技术在种子质量检测中的应用

种子质量是影响作物产量关键因素之一,而传统种子质量检测方法难以满足其快速检测的要求,采用光谱检测技术可有效降低种子检验成本、提高检验效率。以玉米种子为研究对象,基于玉米种子光谱检测流程,阐述光谱检测技术在玉米种子活力、含水率与病害、品种与产地等方面的研究现状及现存问题。光谱检测技术已应用于玉米种子质量检测,预测模型的准确率90%左右,但存在着系统性不够,应用局限性、数据处理效率低等问题,从研究系统化、增强实用性、融合新算法等方面分析光谱检测技术在玉米种子质量检测中的发展趋势。光谱检测技术应用于种子质量检验具有重要的理论和实际意义。

微循环监测技术的研究进展

正常的血流灌注是保证人体生理功能的一个必要条件。活体微循环的监测对于了解脏器功能、诊治疾病、研究疾病机制和药物治疗效果有重要的作用。该文就几种活体微循环监测技术,如正交偏振光谱技术、侧流暗视野成像技术、激光多普勒成像技术、近红外线光谱成像技术、脉搏血氧测定监测技术等近年来的主要研究进展予以综述。

光学快速分析技术在食品掺假检测中的应用

光学快速分析技术作为一种快速无损的检测技术已在食品行业中得到应用。文章综述近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像等光学快速分析技术在食品掺假检测中的应用,包括乳制品掺假、食用油掺假、肉制品掺假和其他食品掺假等方面,同时提出现阶段光学快速分析技术所存在的问题,并简要展望该技术在食品掺假检测领域的前景。