基于近红外视频的非接触鲁棒性心率检测

提出了一种基于近红外视频的心率检测方法。该方法采用正交分解投影结合奇异值分解(OP-SVD)的方法,实现了夜间运动状态下的高精度鲁棒性心率检测。该方法通过人脸标志点检测,将人脸分为多个感兴趣子区域,获得了多通道成像式光电容积描记(IPPG)信号;采用正交分解投影法去除多通道IPPG信号中的运动伪迹;接着利用奇异值分解法再次去噪,并通过重构子区域信号获得了高信噪比IPPG信号,最终实现了心率的准确提取。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的误差最小,其平均绝对误差(MAE)值达到了3.14 bit/min。