浅谈近红外谷物分析仪在小麦收购质量检验中的应用

为解决小麦收购过程中因检测设备造成的水分检测误差,以及人为因素影响水分检测结果的真实性,实现检测数据可查询与追溯,提高检测效率,降低劳动强度,在小麦收购中对入库所扦样品分别使用钳式水分测试仪、电脑式水分测试仪以及近红外谷物分析仪进行水分检测对比试验,结果表明,应用近红外谷物分析仪检测小麦入库水分,简便、快捷、准确,不受人为因素干扰,便于对检测结果真实性的督查,并能够有效提高入库进度。

近红外谷物分析仪在玉米入库水分检验中的应用

市场经济的发展在一定程度上促进了粮食市场的飞速进步,面对庞大的市场需求,粮食收购商面临的市场风险和竞争加剧。玉米入库水分检验是库存玉米检验最基础的检验,也是影响库存玉米质量高低的重要检验项目,国家标准对玉米入库水分有明确要求,快速准确检验玉米水分对于提高玉米入库效率有非常重要的意义。基于此,有必要对玉米入库水分检测方法进行优化,提升玉米水分检验准确度,提高玉米入库效率。

近红外谷物品质分析仪已建模型应用性分析

【目的】验证FOSS-Infratec^(TM) Nova近红外谷物品质分析仪已建小麦、玉米、高粱模型的精确性和稳定性。【方法】对比仪器中两个检测单元(容重模块TWM检测单元和STM样品传送单元)间小麦、玉米、高粱的水分、蛋白质、淀粉含量检测结果,并对STM检测单元中不同光程下水分、蛋白质、淀粉含量与化学方法检测值进行对比。【结果】小麦在STM单元18 mm光程下、玉米在STM单元29 mm光程下样品水分、蛋白质、淀粉含量检测值与TWM和化学方法检测值间差异不显著(P>0.05),高粱在STM不同光程下样品水分、蛋白质、淀粉含量检测值与化学方法检测值拟合度不高且相关性不一致。【结论】小麦和玉米已建模型分析性能稳定、结果可靠;高粱模型检测性能较差,需进一步校准或重建模型。

8611灰分型近红外谷物分析仪在小麦质量检验中的应用

近红外符物分析仪以其能够快速、准确分析试样而倍受广大用户青睐。60年代．Karl-Norris使用漫反射技术对农产品水分、蛋白和脂肪进行研究，发现了近红外光谱用于常规分析的实用价值。

寒地水稻直链淀粉含量测定方法的研究

水稻直链淀粉含量是水稻品质育种的重要衡量指标,为加速水稻品质育种进程,以10份寒地水稻品种为试验材料,采用近红外谷物分析仪测定法、改良的标准测定法以及单粒法3种测定方法分别对精米粒、糙米粒、精米粉和糙米粉进行直链淀粉含量的测定。结果表明:3种测定方法适用范围不同,且具有各自的分析特点。单粒法测定结果与改良的标准测定法结果平行可靠,可为水稻直链淀粉含量遗传分析和早期世代选择提供有效的测定方法,根据单粒法对糙米粉直链淀粉含量的测定结果重新建立了分级标准。

小麦粉质加水量的研究

小麦粉质加水量的控制是制约粉质试验成败的关键。试验发现,参照近红外谷物分析仪面粉模块中的吸水量,可大幅提高粉质试验一次加水成功率,大幅提高试验效率。

杂质对近红外法检测大麦蛋白影响的研究实践

近红外谷物分析仪具有快速,简便,无污染,且对样品基本上没有破坏等优点,因而广泛用于快速检测:近红外谷物分析仪在大麦蛋白的检测中,首先须去除大麦样品的杂质、破损粒,但是在大麦样品中通常存在秋皮、麦灰、麦秆及小麦等杂质,去除工作费时费力。笔者在大量检测实践中发现,在不去除杂质的情况下,夹杂物含量对检测结果有影响,而且这种影响呈一定的线性关系。因此,通过修正,即使不去除杂质,仍可得到准确、可靠的检测结果,从而大大提高检测效率。