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基于近红外透射技术的乳制品成分含量检测
被引量:
5
1
作者
方雄武
王田子
郑丽敏
《中国奶牛》
2015年第22期30-34,共5页
使用自行设计的近红外透射光谱仪系统,针对牛奶的蛋白质、脂肪和乳糖建立定量分析模型进行检测,利用Fisher分类方法和BP神经网络分类方法建立了针对酸奶品牌的分类模型。结果表明,上述两种方法都可以用于酸奶品牌和种类的分类检测,其中B...
使用自行设计的近红外透射光谱仪系统,针对牛奶的蛋白质、脂肪和乳糖建立定量分析模型进行检测,利用Fisher分类方法和BP神经网络分类方法建立了针对酸奶品牌的分类模型。结果表明,上述两种方法都可以用于酸奶品牌和种类的分类检测,其中BP神经网络方法具有更高的准确性。
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关键词
近红外透射检测
光谱仪
定量分析
Fisher分类
BP神经网络
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职称材料
题名
基于近红外透射技术的乳制品成分含量检测
被引量:
5
1
作者
方雄武
王田子
郑丽敏
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
食品质量与安全北京实验室
出处
《中国奶牛》
2015年第22期30-34,共5页
基金
国家科技支撑计划(2012BAD12B08-2)
文摘
使用自行设计的近红外透射光谱仪系统,针对牛奶的蛋白质、脂肪和乳糖建立定量分析模型进行检测,利用Fisher分类方法和BP神经网络分类方法建立了针对酸奶品牌的分类模型。结果表明,上述两种方法都可以用于酸奶品牌和种类的分类检测,其中BP神经网络方法具有更高的准确性。
关键词
近红外透射检测
光谱仪
定量分析
Fisher分类
BP神经网络
Keywords
Near infrared transmittance detection
Spectrometer
Quantitative analysis
Fisher classification
BP neural network
分类号
TS252.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外透射技术的乳制品成分含量检测
方雄武
王田子
郑丽敏
《中国奶牛》
2015
5
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