基于HJ-1 CCD光谱信息的水体识别方法研究——以松花湖为例

该研究利用环境一号卫星(HJ-1)的CCD数据,采用3种不同的水体自动识别方法,即归一化水体指数(NDWI)、近红外阈值法和监督分类法,对2012—2020年间松花湖的水体进行识别和面积计算。该研究旨在评估各方法在水体面积变化检测中的表现及适用性,通过对比这些方法在不同年份的应用效果。结果表明,监督分类法在多数情况下能够识别出更大的水体面积,显示其在广泛水体监测中的优越性。近红外阈值法在特定年份也表现出较好的水体识别效果。该研究结果可以为HJ-1 CCD在水域监测和灾害预防等方面提供重要的决策支持。