基于区块链的复杂网络近邻入侵风险检测算法

为保护复杂网络用户的数据隐私,降低网络入侵攻击对网络数据产生的负面影响,提出基于区块链的复杂网络近邻入侵风险检测算法。构建一种复杂网络环境下的数学模型,模拟复杂网络近邻入侵过程,并标记不同入侵类型下的标准特征。以实时网络数据为基础,利用区块链技术计算网络节点脆弱度,设置并求解近邻攻击强度、传输信息增益等风险检测指标,最终得出近邻入侵概率风险值和入侵类型的检测结果。通过性能测试实验得出结论:与传统检测算法相比,优化设计算法的风险值检测误差降低了0.044,同时入侵类型误检率降低。