一类半参数回归模型二阶段估计的渐近理论

考虑回归模型yi＝xiβ＋g（ti）＋ei，1≤i≤n，g为R1上未知函数，β为p×1维待估参数向量．基于近邻权函数利用文献[1]中给出的方法建立了β和g的估计量βn，gn。

半参数回归模型两步估计的渐近性质

利用近邻权函数并综合最小二乘法,建立了半参数回归模型中非参数g(t)和参数β的估计量g∧(t)和β∧,在适当条件下,研究了它们的渐近性质。

半参数模型误差为鞅差序列的r阶矩相合性

利用偏残差法并综合最小二乘法,给出了半参数回归模型中参数β和非参数g(t)的^β、^g(t),在误差为鞅差序列时,得到了^β、^g(t)的r(r≥2)阶矩相合性。

半参数EV模型二阶段估计的渐近正态性

考虑半参数EV模型Yi=x'iβ+g(Ti)+ei,Xi=xi+ui,1≤i≤n,β∈Rp为未知回归参数,g(·)为[0,1]上的未知Borel函数。利用近邻权函数并综合最小二乘法建立了参数的估计量,并研究了它们的渐近正态性。