1
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基于熵优化近邻选择的协同过滤推荐算法 |
于阳
于洪涛
黄瑞阳
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2017 |
8
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2
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带有近邻选择策略和遗传算子的蚁群算法 |
陶利民
郭俊恩
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《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
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2010 |
3
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3
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基于用户协同过滤的近邻选择算法 |
孙兰兰
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《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
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2018 |
1
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4
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基于类别相关近邻子空间的最大似然稀疏表示鲁棒图像识别算法 |
胡正平
宋淑芬
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《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
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2012 |
12
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5
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融合K近邻信息的局部三层交替优化MK诊断模型 |
张伟
许爱强
平殿发
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
2
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6
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一种优化的K最近邻协同过滤算法 |
周晟
俞建家
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《福建电脑》
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2006 |
0 |
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7
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基于改进SMOTE的不平衡数据挖掘方法研究 |
杨智明
乔立岩
彭喜元
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2007 |
30
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8
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改进遗传算法在求解TSP问题上的应用研究 |
陶利民
郭俊恩
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2009 |
7
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9
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基于深度多模态与核密度估计的法律文书推荐模型 |
陈志奎
刘振娇
原旭
罗方
赵亮
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《西北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
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2021 |
1
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10
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融合调和用户熵权重和矩阵分解的推荐算法 |
邵良杉
陈子茜
张绘营
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《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
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2018 |
0 |
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11
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基于相似度的K阶临近定位算法 |
马文丽
李世宝
张志刚
杨喜鹏
王升志
张鑫
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《计算机系统应用》
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2017 |
3
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12
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利用鉴别典型相关的超分辨率稀疏重构方法 |
周梦璇
葛洪伟
顾高升
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《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
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2017 |
0 |
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13
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基于信息熵的协同过滤算法 |
张佳
林耀进
林梦雷
刘景华
李慧宗
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《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
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2016 |
9
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14
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基于改进流形距离和人工蜂群的二阶段聚类算法 |
夏卓群
欧慧
李平
武志伟
戴傲
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《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
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2016 |
3
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