五种IP返回跟踪拒绝服务攻击方法的比较

描述了进入过滤、连接测试、登录分析、ICMP跟踪和数据包标记返回跟踪五种IP返回跟踪DoS(拒绝服务)攻击的方法及它们之间的比较。

IP返回跟踪DoS攻击的三种数据包标记算法

阐述了一种以数据包标记为基础的IP返回跟踪机制,并根据该机制给出了对付DoS(拒绝服务)攻击的三种数据包标记算法。

IP返回跟踪DoS(拒绝服务)攻击中的压缩边界采样算法

本文描述了IP返回跟踪DoS(拒绝服务 )攻击中的压缩边界采样算法 。

IP返回跟踪DoS攻击方案的模糊层次分析

为了更好地评定IP返回跟踪DoS攻击方案的优劣,提出了一种将层次分析法(AHP)和模糊综合评价法结合起来评估IP返回跟踪DoS攻击方案的方法。该方法使用AHP确定评价体系中各指标的权重,使用模糊综合评价法对各方案进行综合评定,得到各方案的最终评定值,从而对6种IP返回跟踪DoS攻击方案做比较分析,可以为网络安全决策提供支持。

层次分析法在IP返回跟踪DoS攻击方法中的应用研究

将运筹学中的层次分析法应用于IP返回跟踪DoS攻击的方法中,可以为网络安全决策提供支持。首先介绍了层次分析法和几种IP返回跟踪DoS攻击的方法,在此基础上建立了IP返回跟踪DoS攻击方法的层次分析模型,用层次分析法对六种IP返回跟踪DoS攻击方法做了实证地比较和分析。

IP返回跟踪DoS攻击的压缩边界采样算法

描述了IP返回跟踪DoS(拒绝服务)攻击中的压缩边界采样算法,并在保证后向兼容性的前提下对IP数据包头部进行修改。

基于DoS攻击的随机数据包标记源跟踪算法

针对互联网上日益猖獗的拒绝服务攻击(DoS),对传统的随机数据包标记源跟踪算法原理及其实现过程进行了深入研究。通过分析该算法性能缺陷,运用散列消息鉴别码机制和一次性口令机制,提出一种新的攻击源返回跟踪算法HPPM。通过测试其性能指标,说明该算法改进了传统随机数据包算法的性能,提高了返回跟踪DoS攻击的效率和准确性。

防御DDoS攻击的智能过滤模型

拒绝服务攻击(DoS)和分布式拒绝服务攻击(DDoS)已经成为网络最大的安全威胁之一,如何防御DDoS攻击已经引起了人们的广泛关注,然而关于在DDoS攻击发生时减轻攻击危害的这方面工作却很少。阐述了一种基于IP返回追踪的数据包智能过滤模型,能够在DDoS攻击正在发生时尽可能响应合法用户的请求,提高合法通信的吞吐量。