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湖南生态脆弱区返贫风险识别和预警机制构建研究
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作者 李超显 《农村农业农民》 2024年第6期59-61,共3页
为识别和防控湖南生态脆弱区返贫风险,以湘西州喀斯特地区为例,在对湖南生态脆弱区返贫风险识别和分析的基础上,提出了构建返贫风险的预警机制。主要是从内部抵御和外部冲击两个方面对湖南生态脆弱区的生态环境风险、经济风险、能力风... 为识别和防控湖南生态脆弱区返贫风险,以湘西州喀斯特地区为例,在对湖南生态脆弱区返贫风险识别和分析的基础上,提出了构建返贫风险的预警机制。主要是从内部抵御和外部冲击两个方面对湖南生态脆弱区的生态环境风险、经济风险、能力风险和政策风险等返贫风险进行识别,并构建信息监测机制、风险研判机制、预警发布机制、风险响应机制和监督反馈机制等返贫风险预警机制。 展开更多
关键词 湖南生态脆弱区 返贫风险识别 预警机制
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基于集成学习算法的返贫人口识别模型--以H省F县贫困户建档立卡数据为例 被引量:3
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作者 李春雷 王文生 +1 位作者 郭雷风 陈桂鹏 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第17期231-237,共7页
2020年底精准扶贫工作胜利完成,但绝对贫困和区域性整体贫困的消除并不意味着贫困的消失和扶贫工作的结束。党中央多次强调要健全防止返贫动态监测和帮扶机制,对易返贫致贫人口实施常态化监测。当前对返贫动态监测的研究多为宏观政策性... 2020年底精准扶贫工作胜利完成,但绝对贫困和区域性整体贫困的消除并不意味着贫困的消失和扶贫工作的结束。党中央多次强调要健全防止返贫动态监测和帮扶机制,对易返贫致贫人口实施常态化监测。当前对返贫动态监测的研究多为宏观政策性内容,对贫困人口进行返贫识别的微观操作性研究较少。针对上述问题,利用贫困户建档立卡数据进行数据处理选取14维特征,构建基于集成学习算法的返贫人口识别模型进行贫困人口分类。结果表明,经调优的XGBoost算法模型取得最优结果,对已脱贫、未脱贫及返贫3类人员分别达97.43%、92.44%、97.04%的识别准确率,总体达到96.81%的准确率,能够较好识别出贫困人口贫困类别。为帮扶工作人员的防返贫动态监测和帮扶工作提供技术支持。 展开更多
关键词 建档立卡 集成学习 返贫识别 动态监测
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农村返贫风险识别和预警机制构建探究 被引量:1
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作者 郑行忠 《农场经济管理》 2021年第11期32-34,共3页
农村返贫风险识别和预警机制的构建有利于明确农村返贫原因、预防农民返贫、降低贫困治理难度、巩固现有脱贫成果。本文就返贫问题的特征和返贫风险识别做了简要的分析,并就信息监测机制、长效帮扶机制、利益联动机制和监督反馈机制四... 农村返贫风险识别和预警机制的构建有利于明确农村返贫原因、预防农民返贫、降低贫困治理难度、巩固现有脱贫成果。本文就返贫问题的特征和返贫风险识别做了简要的分析,并就信息监测机制、长效帮扶机制、利益联动机制和监督反馈机制四个方面探索了农村返贫预警机制构建的策略。 展开更多
关键词 返贫风险识别 预警机制 构建
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后扶贫时代“三类户”返贫风险识别与测度研究 被引量:12
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作者 廖冰 邝晓燕 邹佳敏 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期25-33,共9页
巩固拓展脱贫成果同乡村振兴有效衔接已成为新时期当务之急,巩固拓展脱贫成果底线是防返贫,防返贫关键是要防返贫风险。为弥补已有研究不足,选取江西1200个脱贫户为研究对象,并将其分为已返贫致贫户和脱贫不稳定户、边缘易致贫户、突发... 巩固拓展脱贫成果同乡村振兴有效衔接已成为新时期当务之急,巩固拓展脱贫成果底线是防返贫,防返贫关键是要防返贫风险。为弥补已有研究不足,选取江西1200个脱贫户为研究对象,并将其分为已返贫致贫户和脱贫不稳定户、边缘易致贫户、突发严重困难户“三类户”两大类型,首先,揭示已返贫致贫户返贫形成过程与演化机理,并比较全面脱贫前后致贫返贫机理差异;其次,借鉴返贫形成演化机理,构建DPSIR系统结构模型识别“三类户”返贫致贫风险;第三,选取相应指标,运用结构方程模型SEM测度各风险对返贫冲击强度。研究表明:1)生计资本禀赋在返贫风险对生计脆弱性作用中发挥着部分中介作用。2)对突发严重困难户冲击强度最大的是灾祸型风险而对脱贫不稳定户与边缘易致贫户冲击强度最大的是能力型风险,政策制度型风险在所有风险中强度最小。据此提出提升脱贫户生计资本以强化生计禀赋能力,可控型风险以防为主而不可控型风险以治为主的对策建议。拟为政府职能部门制定科学防返贫以巩固拓展脱贫成果政策提供理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 返贫 返贫机理 “三类户” 返贫风险识别 返贫风险测度
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基于度量学习理论的马田系统改进及其应用研究
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作者 常志朋 顾玉萍 陈闻鹤 《管理工程学报》 2025年第2期221-233,共13页
为提升马田系统的识别性能,本文利用度量学习理论对其进行改进。一是将传统协方差马氏距离改进为以度量矩阵为参变量的马氏距离函数,然后利用简单直接的KISSME度量学习算法估计一个最能反映数据间内在关系的度量矩阵,该度量矩阵可以使... 为提升马田系统的识别性能,本文利用度量学习理论对其进行改进。一是将传统协方差马氏距离改进为以度量矩阵为参变量的马氏距离函数,然后利用简单直接的KISSME度量学习算法估计一个最能反映数据间内在关系的度量矩阵,该度量矩阵可以使同类样本更紧凑、非同类样本更分离,这有助于提升马田系统的识别性能。二是基于拉近同类样本、推远非同类样本的思想,定义一个新的特征子集评估函数代替田口方法中的信噪比,这有助于筛选出可以提高马田系统识别性能的特征。改进后的马田系统仍然保持了原理简单、易于操作的优势。本文选取6个UCI数据集进行验证,得出改进后的马田系统在Accuracy、Specificity、G-means和降维率等方面均明显优于传统马田系统的结论。最后,本文通过返贫识别验证了改进后马田系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 马田系统 度量学习 KISSME 返贫识别
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区间马田系统及其应用
6
作者 常志朋 顾玉萍 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期131-140,共10页
针对传统马田系统无法处理区间型数据的问题,设计了一种区间马田系统。区间马田系统的核心是构建尺度化的区间马氏距离,论文首先将区间样本向量分解为上限样本向量和下限样本向量,然后分别计算区间样本的上限马氏距离和下限马氏距离,并... 针对传统马田系统无法处理区间型数据的问题,设计了一种区间马田系统。区间马田系统的核心是构建尺度化的区间马氏距离,论文首先将区间样本向量分解为上限样本向量和下限样本向量,然后分别计算区间样本的上限马氏距离和下限马氏距离,并将其均值定义为区间马氏距离,最后根据区间马氏距离的性质定义了尺度化的区间马氏距离。为验证区间马田系统的性能,仿真模拟生成6个区间型数据集,并分别对区间马田系统的识别准确率、灵敏度、特异度、G-means和降维率等性能进行验证,验证结果表明:区间马田系统具有较强的线性识别能力、降维能力、不平衡数据处理能力和一定的非线性识别能力,并且其性能对区间长度的变化敏感度较低。最后以返贫识别为例,给出区间马田系统的详细计算步骤,并分别同逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻和神经网络等7种用于贫困识别的模式识别方法进行比较,比较结果表明,区间马田系统的整体识别性能优于上述7种方法,特别是区间马田系统的返贫识别准确率较高,验证了区间马田系统在异常值识别方面的优势。 展开更多
关键词 马田系统 区间马田系统 区间马氏距离 返贫识别
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人力资本与脱贫地区农户生计韧性——基于门槛回归模型的检验 被引量:9
7
作者 郑黎阳 黄荟婕 张鑫 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期69-75,共7页
提升易返贫农户的抗风险能力是巩固脱贫成果、防止规模性返贫的重要抓手。文中以农户生计韧性作为识别易返贫农户的指标,利用内蒙古脱贫地区农户调研数据,对农户生计韧性进行测算,并通过门槛回归模型检验人力资本与农户生计韧性之间的... 提升易返贫农户的抗风险能力是巩固脱贫成果、防止规模性返贫的重要抓手。文中以农户生计韧性作为识别易返贫农户的指标,利用内蒙古脱贫地区农户调研数据,对农户生计韧性进行测算,并通过门槛回归模型检验人力资本与农户生计韧性之间的非线性关系,研究发现:人力资本对农户生计韧性的影响存在明显的门槛效应。当人力资本低于门槛值时,人力资本正向影响农户生计韧性,社会资本负向影响农户生计韧性,但社会资本的负向影响会随着社会资本的升高而降低;当人力资本高于门槛值时,人力资本和社会资本均负向影响农户生计韧性。 展开更多
关键词 农户生计韧性 人力资本 社会资本 返贫对象识别
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