非一致性水文频率分析的研究进展

水文频率分析计算需满足独立随机同分布假设,其中同分布是指水文样本在过去、现在和未来均服从同一总体分布,即样本应具有一致性。然而,由于气候变化及人类活动的影响,使得一致性的假设受到挑战,因此变化环境下传统频率计算方法获得的设计结果,其可靠性受到质疑。为此,探索适应非一致性极值系列的频率分析方法已显得非常重要。总结介绍国内外关于非一致性水文频率分析的一些代表性研究成果,主要集中在以下两方面:一是基于还原/还现途径;二是基于非一致性极值系列直接进行水文频率分析途径。最后对进一步值得研究的问题进行了展望。

基于非一致性的水文频率分析

应用随机水文学中水文序列确定性成分检验的方法对宜昌站年最小日流量序列进行了非一致分析,并且根据水文序列分解合成的方法对该序列进行还原/还现处理,对三种情形下的序列进行频率计算。结果表明宜昌站年最小日流量序列在1932年发生跳跃变化,导致序列的均值与离差系数发生变异。