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F-信息伪装与伪装-还原辨识 被引量:31
1
作者 耿红琴 张冠宇 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期241-245,256,共6页
P-集合(packet sets)是由内P-集合X-F(internal packet setX-F)与外P-集合XF(outer packet setXF)构成的集合对,或者,(X-F,XF)是P-集合,P-集合具有动态特性。把动态特性引入到有限普通集合X中(cantor setsX),改进有限普通集合X,得到P-... P-集合(packet sets)是由内P-集合X-F(internal packet setX-F)与外P-集合XF(outer packet setXF)构成的集合对,或者,(X-F,XF)是P-集合,P-集合具有动态特性。把动态特性引入到有限普通集合X中(cantor setsX),改进有限普通集合X,得到P-集合。利用外P-集合,给出F-伪装载体、F-伪装盈余概念,利用这些概念给出F-信息伪装生成与F-信息伪装结构,给出F-信息伪装度量、F-信息伪装环定理、F-信息伪装环分离定理、F-信息伪装还原定理以及F-信息伪装辨识。利用这些结果,给出F-信息伪装在信息传递中的应用。信息伪装是信息系统的一个新的研究分支。 展开更多
关键词 P-集合 F-信息伪装 伪装度量 伪装环定理 还原定理 伪装辨识 应用
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S-粗集与它的分解还原 被引量:55
2
作者 史开泉 崔玉泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期644-651,共8页
利用S 粗集(singularroughset)和它的两类形式:单向S 粗集(one directionsingularroughsets)和双向S 粗集(two directionsingularroughset) ,给出等价类的分解类、还原类、分解基、还原基的概念,提出S 粗集的分解定理、还原定理、分解... 利用S 粗集(singularroughset)和它的两类形式:单向S 粗集(one directionsingularroughsets)和双向S 粗集(two directionsingularroughset) ,给出等价类的分解类、还原类、分解基、还原基的概念,提出S 粗集的分解定理、还原定理、分解还原关系定理、最大属性集原理、最小属性集原理和属性安全性原理。S 粗集的分解、还原是粗系统中粗推理研究的理论基础。S 粗集是粗集理论。 展开更多
关键词 S-粗集 分解类 还原 分解定理 还原定理 属性安全性原理
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■-知识与它的还原 被引量:1
3
作者 周厚勇 李东亚 史开泉 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期40-43,共4页
利用单向S-粗集对偶,给出■-知识与■知识的F-还原概念,提出■-知识的F-还原定理与F-还原的属性补充冗余原理;单向S-粗集对偶是S-粗集的基本形式之一.
关键词 单向S-粗集对偶 ■-知识 F-还原 F-还原定理 属性补充冗余原理
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S-粗集的F_p-分解和■_(p')-还原 被引量:4
4
作者 刘保仓 刘若慧 《天中学刊》 2007年第2期17-19,共3页
基于变异S-粗集的信度特征理论,利用S-粗集与变异S-粗集的关系,提出了S-粗集的Fp-分解类和■p′-还原类的概念,讨论了S-粗集的Fp-分解和■p′-还原的数学结构.
关键词 S-粗集 C-分解类 F^-p'-还原 Fp-分解定理 F^-p'-还原定理
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P-集合与信息图像外变换-还原 被引量:6
5
作者 陈萍 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期126-130,共5页
利用P-集合,给出信息图像生成,提出信息图像变换的概念、构成结构;给出信息图像变换定理;给出信息图像变换属性特征和度量特征,提出信息图像变换-还原定理,并给出了信息图像变换在图像信息系统中的应用。
关键词 P-集合 外变换信息图像 变换定理 变换识别 变换还原定理 应用
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P-集合与隐形图像生成-还原 被引量:3
6
作者 谢维奇 翟璐璐 《河南科学》 2011年第1期57-62,共6页
P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的,P-集合(XF,XF)是一个集合对.利用P-集合生成的图像,提出P-隐形图像的概念,给出P-隐形图像的属性特征和度量特征,提出P-隐形图像生成-还原定理,并给出了P-隐形图像在图像信... P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的,P-集合(XF,XF)是一个集合对.利用P-集合生成的图像,提出P-隐形图像的概念,给出P-隐形图像的属性特征和度量特征,提出P-隐形图像生成-还原定理,并给出了P-隐形图像在图像信息系统中的应用. 展开更多
关键词 P-集合 P-隐形图像 生成-还原定理 P-图像隐形度 应用
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外P-集合与F-信息伪装 被引量:17
7
作者 刘若慧 刘保仓 史开泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期116-119,137,共5页
P-集合(packet sets)是一个集合对,它是由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成。P-集合具有动态性,利用外P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定... P-集合(packet sets)是一个集合对,它是由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成。P-集合具有动态性,利用外P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定理;给出辨识准则与方法。利用这些结果,给出F-信息伪装被恢复-还原的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法。 展开更多
关键词 P-集合 F-信息伪装 F-信息伪装度量 F-恢复-还原定理 辨识准则
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函数S-粗集与■-隐形图像生成-辨识 被引量:7
8
作者 周厚勇 史开泉 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期91-96,共6页
利用函数S-粗集,给出图像生成,提出■-隐形图像的概念、构成结构、■-隐形图像的属性特征和分离定理与还原定理,给出■-隐形图像在图像信息系统中的应用。
关键词 函数S-粗集 ■-隐形图像 属性特征 分离-还原定理 应用
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函数S-粗集与它生成的F-隐形图像特征 被引量:4
9
作者 周厚勇 赵文菊 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期94-98,104,共6页
利用函数S-粗集,给出图像生成;提出F-隐形图像的概念,给出F-隐形图像的构成结构;给出F-隐形图像的属性特征;提出F-隐形图像分离定理与还原定理,给出F-隐形图像在图像信息系统中的应用。
关键词 函数S-粗集 F-隐形图像 属性特征 分离-还原定理
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P-集合与信息F-伪装-辩识 被引量:1
10
作者 刘保仓 刘若慧 史开泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期32-35,共4页
P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packetsets)与外P-集合(outer packetsets)共同构成。P-集合具有动态性,利用内P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定理;... P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packetsets)与外P-集合(outer packetsets)共同构成。P-集合具有动态性,利用内P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定理;给出辨识准则与方法。利用这些结果,给出F-信息伪装被恢复-还原的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法。 展开更多
关键词 P-集合 F-信息伪装 F-信息伪装度量 F-恢复-还原定理 辨识准则
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逆P-等价类的逆P-推理分离-还原 被引量:5
11
作者 赵树理 王军昌 史开泉 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期62-67,共6页
逆P-集合是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor set X),改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合X珔F与外逆P-集合X珔F珔构成的集合对;或者,(X珔F,X珔F珔)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的... 逆P-集合是把动态特性引入到有限普通集合X内(Cantor set X),改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合X珔F与外逆P-集合X珔F珔构成的集合对;或者,(X珔F,X珔F珔)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的一个动态推理,它是由内逆P-推理与外逆P-推理共同构成的。利用逆P-集合和逆P-推理,给出逆P-等价类、内逆P-等价类和外逆P-等价类概念,逆P-等价类与普通等价类的关系,逆P-等价类的逆P-推理分离-还原与分离-还原定理。在静态-动态条件下,普通等价类是逆P-等价类的特例,逆P-等价类是普通等价类的一般形式。 展开更多
关键词 逆P-集合 逆P-等价类 逆P-推理 推理分离 分离-还原定理
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In situ Fourier Transform Infrared Spectroscopy Diagnostic for Characterization and Performance Test of Catalysts
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作者 Patrick Mountapmbeme Kouotou 田振玉 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2017年第5期513-520,I0001,共9页
The present work establishes a systematic approach based on the application of in-situ Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) for the investigation of the crystal structure, thermal stability, redox behavior... The present work establishes a systematic approach based on the application of in-situ Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) for the investigation of the crystal structure, thermal stability, redox behavior (temperature-programmed reduction/temperatureprogrammed re-oxidation) as well as the catalytic properties of Co3O4 thin films. The syntheses of Co3O4 were achieved by chemical vapor deposition in the temperature range of 400-500℃. The structure analysis of the as-prepared material revealed the presence of two prominent IR bands peaking at 544 cm-1 (υ1) and 650 cm-1 (υ2) respectively, which originate from the stretching vibrations of the Co-O bond, characteristic of the Co3O4 spinel. The lattice stability limit of Co3O4 was estimated to be above 650℃. The redox properties of the spinel structure were determined by integrating the area under the emission bands υ1 and υ2 as a function of the temperature. Moreover, Co3O4 has been successfully tested as a catalyst towards complete oxidation of dimethyl ether below 340 ℃. The exhaust gas analysis during the catalytic process by in situ absorption FTIR revealed that only CO2 and H2O were detected as the final products in the catalytic reaction. The redox behavior suggests that the oxidation of dimethyl ether over Co3O4 follows a Mars-van Krevelen type mechanism. The comprehensive application of in situ FTIR provides a novel diagnostic tool in characterization and performance test of catalysts. 展开更多
关键词 In situ Fourier transform infrared spectroscopy Diagnostic Thermal stability Redox property Catalytic mechanism
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函数逆P-集合与信息规律融合 被引量:33
13
作者 史开泉 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期73-80,共8页
利用逆P-集合,提出函数逆P-集合。函数逆P-集合是把函数概念引入到逆P-集合内,改进逆P-集合得到的。函数逆P-集合具有动态特征和规律(函数)特征。函数逆P-集合是由函数内逆P-集合S珔F与函数外逆P-集合S珔F珔构成的函数集合对;或者,(S珔F... 利用逆P-集合,提出函数逆P-集合。函数逆P-集合是把函数概念引入到逆P-集合内,改进逆P-集合得到的。函数逆P-集合具有动态特征和规律(函数)特征。函数逆P-集合是由函数内逆P-集合S珔F与函数外逆P-集合S珔F珔构成的函数集合对;或者,(S珔F,珔SF珔)是函数逆P-集合。在一定条件下,函数逆P-集合(S珔F,S珔F珔)被还原成有限普通函数集合S。逆P-集合是把动态特征引入到有限普通集合X内(Cantor set X),改进有限普通集合X被提出的。函数逆P-集合具有与函数P-集合相反的动态特征、规律(函数)特征。本文给出函数逆P-集合的结构、还原和它的函数等价类特征。利用数据拆分-合成原理,给出逆P-信息规律融合与它的生成;给出逆P-信息规律融合的属性特征与属性定理。利用这些结果,给出逆P-信息规律融合生成的隐形信息图像与它的应用。函数逆P-集合与函数P-集合是两个独立的、特征不同的新模型。 展开更多
关键词 函数逆P-集合 信息规律融合 还原定理 属性定理 隐形信息图像 图像伪装
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