进出口总额时间序列的混沌特性分析及其预测

混沌时间序列分析方法为进出口总额这类经济时间序列分析提供了一种新的工具,论文建立了小数据量时间序列混沌特征分析方法和基于径向基函数神经网络的预测模型,并应用到进出口总额时间序列混沌分析和非线性预测,获得了较好的预测效果。

影响中国进出口总额的因素分析

何泽西南财经大学[摘要]本文在相关理论研究的基础上,采用计量分析方法,对进出口总额的影响因素进行实证分析,建立多元线性回归模型,结果证实人民币汇率,服务业比重与我国进出口总额存在负相关关系,GDP与我国进出口总额存在正相关关系。研究还进一步表明,政策性因素对进出口总额也有较大影响。

基于灰色系统模型的我国进出口贸易总额发展趋势预测

我国进出口贸易总额预测方法很多,大多较为繁琐,利用灰色系统中的GM(1,1)模型,对我国2010、2015、2020年进出口贸易总额进行预测讨论,为涉及到我国进出口贸易总额的相关问题决策提供参考。

我国进出口总额影响因素的实证分析

采用最小二乘法和多元线性回归分析方法对1995—2014这20年中国的进出口贸易总额影响因素进行研究,分析了国内生产总值、居民消费价格指数、财政收入、关税、人民币汇率(以对美元为例)、年末总人口对进出口总额(人民币)的影响,建立计量经济模型,寻求国内生产总值、居民消费价格指数、财政收入、关税、人民币汇率与进出口总额的数量关系,对数据进行定量分析,并通过统计检验和多重共线性检验,异方差检验和自相关检验对模型进行检验和改进。最后根据实证分析的结果,提出相关对策建议。

FDI对我国GDP和进出口总额影响的实证分析

国内外的许多研究都提出FDI对我国GDP和进出口总额有显著的积极作用.本文就此命题从实证分析的角度加以证明,并且得出,外商直接投资对我国经济增长、对外贸易有显著的贡献,但同时也发现FDI对GDP的影响有明显的滞后效应.

时间序列分析在吉林省进出口贸易总额预测中的应用

时间序列分析是根据观测的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计建立数学模型的理论和方法,目前广泛地应用于社会、经济和生活预测等问题,一般只适用于短期预测。该文基于时间序列分析理论,借助于计量经济学软件Eviews8.0,通过对1984—2011年吉林省进出口贸易总额数据进行系统分析,建立了时间序列模型,并对2012-2015年的吉林省进出口贸易总额进行了预测和分析,得到了与实际比较吻合的结果,以期为吉林省对外贸易的合理规划和决策提供一定的理论依据。

时间序列分析在浙江省进出口总额中的应用

本文以浙江省2008年1月至2012年12月进出口总额的历史数据为依据,利用时间序列分析的方法对进出口总额进行分析,建立了确定性分析和随机性分析的混合模型。结果表明:该混合模型对浙江省进出口总额能进行较好的拟合,从而可以为相关部门制定外贸政策提供科学依据,为浙江省经济增长的促进提供理论价值。

基于组合模型的进出口贸易总额预测

进出口贸易总额作为经济活动中的一个宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。文章使用ARIMA(自回归移动平均模型)和SVM(支持向量回归模型)对1980—2016年的我国进出口贸易总额进行信息挖掘,在评价预测效果的基础上构建了基于权重分配的组合预测模型。通过实例分析印证了在进出口总额方面基于优化定权的组合预测模型要比单一预测模型精度高,对我国的对外贸易发展有一定的参考价值。

金融危机下进出口商品总额变动对我国居民消费价格指数影响的实证分析

首先运用单位根检验和协整检验分析指标变量的平稳性,其次对各指标变量建立VAR模型,利用脉冲效应函数和方差分解以及Granger检验进行分析,得出进出口商品总额对CPI的直接影响较小,但间接影响不容忽视且影响期长。

加入WTO三年来中国有色金属外贸进出口总额翻番

阐述了2004年及2000～2004年我国有色金属外贸进出口快速发展态势,并指出,2004年我国钼外贸出口取得了不赖的业绩:钼出口创汇金额上升到第3位,仅次于铝、铜;钼外贸顺差上升到第2位,仅次于金。

2012年上半年四川外贸进出口总额跃居全国前十

2012年上半年四川省累计实现对外贸易进出口总额280．9亿美元，同比增长44．6％，远高于全国8％的平均增速，进出口总值居中、西部之首。

我国加工贸易与进出口总额关系的协整分析

一、我国加工贸易与进出口贸易总额现状 自上世纪70年代末广东省签订第一份毛纺织品来料加工协议，在珠海创办了我国首家加工贸易企业之后，加工贸易在我国开始出现并获得了迅速发展。改革开放三十年来，我国经济建设取得了巨大进步，对外贸易的发展尤其迅速，1978年中国对外贸易进出口总额仅有206.4亿美元，而2008年全国对外贸易总额达到了25697亿美元，增长了1245倍。

2011年中国进出口总额或超3.8万亿美元

2010年，中国对外贸易延续了2009年底以来的恢复性增长态势，出现较大幅度回升，中国海关统计数据显示，中国货物进出口总值29727．6亿美元，同比增长34．7％，包含服务贸易在内的进出口总额达到3．3万亿美元水平，稳居世界第二贸易大国（见图1）。同时，2010年1～12月中国外贸顺差为1831．0亿美元，同比下降6．61％（见图2），对外贸易总体向基本平衡的方向发展。

转变对外贸易方式促进广西经济的思考和对策——基于ARMA模型的广西进出口总额时间序列分析

我国的对外贸易活动在改革开放以来呈现快速发展的势头,对外贸易活动在刺激就业、推动经济发展等方面都起到了良好的带动作用。本文以广西1990-2014年进出口总额为数据资料,运用时间序列建立ARMA(1,3)模型,并对2011-2014年进行预测并对比,证实了ARMA模型可实现较高精度的预测,预测广西2015年进出口总额,提出发展对外贸易促进广西经济建设和发展的对策。

甘肃省进出口贸易总额影响因素分析

进出口贸易总额是衡量一个地区经济发展速度的重要指标，本文主要研究关于进出口贸易总额影响因素的时间序列数据，在模型优化后得出了进出口贸易总额最主要影响因素的线性模型。

中国货物进出口总额影响因素的回归分析

中国加入WTO以来,对外贸易飞速发展,而作为一个国家经济体中的重要组成部分,对外贸易对于中国的经济发展也起到了越来越重要的作用。基于1995—2011年度中国货物进出口总额的数据,选取年末外汇储备余额、汇率、居民消费价格指数、国内生产总值、实际使用外资五个经济指标作为主要影响因素利用Eviews软件建立模型,对中国货物进出口总额的影响因素进行回归分析。通过模型的建立和对实证分析结果的总结,我们确定了居民消费价格指数和国内生产总值对消费水平的具体量化影响,得出回归方程和相应结论,并结合结论给出了相应的政策性建议。

基于时间序列方法我国2005年进出口总额预测分析

本文利用1998—2004年中国进出口总额的季度数据，通过自相关函数和单位根检验其平稳性，并应用季节调整和差分方法对该数据进行平稳性处理，在此基础上，选择一个最适合的ARMA模型，对2005年我国进出口总额数据进行了预测。

我国进出口总额的动态分析——基于ARIMA模型

进出口总额是一国经济贸易的重要指标。文章利用时间序列分析理论对2000-2008年的进出口总额进行了分析,建立了ARIMA模型。并利用历史数据论证模型的正确性,研究我国进出口总额变化趋势和特征,给出了国内我国进出口总额的预测方法。

进出口总额与经济发展的协整关系研究

进出口活动作为拉动国民经济发展的重要力量,对经济总量增长具有极其重要的作用。根据1978～2010年的GDP和进出口数据,应用协整分析方法、误差修正模型和Granger因果检验对二者进行了实证分析。研究表明:国民经济总量与进出口总额之间存在长期的均衡关系;同时二者之间存在着双向因果关系,通过活跃外贸活动,满足国内需求可以拉动国民经济的快速发展。

中国进出口贸易总额的影响因素分析

世纪之交,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易得到了突飞猛进的发展。时至今日,我国经济的对外依存度依然很高,正确分析进出口贸易总额的影响因素对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。然而,过去美国次贷危机的全球金融风暴袭来,使得我们不得不重新审视过高的外贸依存度对中国经济的负面影响。正确分析进出口贸易总额的影响因素对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。本文选取了五个主要影响因素,利用Eviews软件实证分析了进出口贸易总额与这些因素的相关性,并且得出了线性方程,最终得出影响我国进出口的重要因素。