基于LF RFID的进出检测算法

LF RFID技术的性能易受到复杂环境因素的影响,特别是在金属环境中,会导致检测精度低、稳定性差。为此,提出了一种基于改进的最大似然的准确定位算法的进出检测方法。该定位算法包括训练阶段和定位阶段。在训练阶段,建立了修正指纹数据库,用于修正由于环境因素造成的测距误差;在定位阶段,利用修正后的测距误差,通过最大似然算法来定位目标所携带的标签位置,以检测目标的进出状态。实验结果表明,该算法的检测精度可以达到3 cm,在设定的两种行走策略下,目标的进出检测精度可以达到99%以上,满足实际应用需要。

基于低频感应的实验室进出检测技术与应用

实验室人员的进出管理对现有高校的实验教学和资源分配有着重要的影响。传统的人员进出管理方式存在费时费力、效率低的问题。该文提出了一种基于低频感应的人员进出检测技术,能够对人员进行高效准确的无感定位,从而实现智能化的人员进出管理。该定位算法建立了修正指纹数据库,能够消除环境变化对定位精度所带来的干扰,从而提高定位精度和检测准确率。实验结果表明,定位算法的精度提升了85.0%,可达到3 cm,同时将该进出感应技术应用于实验室进出管理系统中,进行了800次人员进出检测实验,获得了高达99.0%的检测准确率,表明了该进出管理系统能够满足实验室的日常需求。

进出口化妆品海关检测实验室联盟合作机制的设想

海关实验室作为海关执法把关的关键技术支撑力量,凭技术执法,发挥着不可替代的作用。海关系统围绕卫生健康、检验检疫、进出口食品安全等领域创新组建检测实验室联盟,协同开展共性重大科学问题和战略方向的研究,支撑海关执法监管,服务国家高质量发展。本文以化妆品检测实验室联盟为例,针对联盟合作机制目前存在的问题,提出切实可行的解决方案,探讨联盟合作机制的一些设想。