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基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测方法
被引量:
1
1
作者
丁建立
杨海彤
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期2829-2832,共4页
为了对机场航班延误情况做出较准确的检测,提出了一种基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测模型。该模型利用生物免疫机制与航班运行机制的联系,建立了相应的自体集合、检测细胞及它们之间的匹配模型,同时针对每一架飞机每天要执行多...
为了对机场航班延误情况做出较准确的检测,提出了一种基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测模型。该模型利用生物免疫机制与航班运行机制的联系,建立了相应的自体集合、检测细胞及它们之间的匹配模型,同时针对每一架飞机每天要执行多个航班,机场进港航班与出港航班形成的前序后继关系,采用高斯分布进行拟合航班链延误波及影响。对国内某机场仿真实验结果表明,该模型有较好的效果。
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关键词
高斯分布
免疫检测
进出港航班链
前序后继关系
航班
延误波及
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职称材料
题名
基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测方法
被引量:
1
1
作者
丁建立
杨海彤
机构
中国民航大学计算机学院
中国民航信息技术科研基地
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期2829-2832,共4页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA12A106)
国家自然科学基金项目(60879015)
中国民航局科技项目(MHRD201013)
文摘
为了对机场航班延误情况做出较准确的检测,提出了一种基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测模型。该模型利用生物免疫机制与航班运行机制的联系,建立了相应的自体集合、检测细胞及它们之间的匹配模型,同时针对每一架飞机每天要执行多个航班,机场进港航班与出港航班形成的前序后继关系,采用高斯分布进行拟合航班链延误波及影响。对国内某机场仿真实验结果表明,该模型有较好的效果。
关键词
高斯分布
免疫检测
进出港航班链
前序后继关系
航班
延误波及
Keywords
Gaussian distribution
immune detect
chain of arrival and departure flights
preorder-successor relation
propagationof flight delays
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测方法
丁建立
杨海彤
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
1
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