基于可达性的城轨既有站进出站客流预测

随着轨道交通的快速发展,新线陆续建成并投入使用。为评估新线对既有线的影响,调整和优化运输组织,首先需要对既有站进出站客流进行精确预测。本文在综合考虑进出站客流自然变化规律与接入新线影响的基础上,提出接入新线后轨道交通既有站进出站客流预测模型。首先,基于时间序列的乘积差分自回归移动平均模型分析既有站客流自然变化规律;其次,引入站点可达性指标定量分析新线对既有站进出站客流的诱增效果,考虑新线对既有站的潜在分流影响,构建接入新线后既有站进出站客流预测模型;最后使用城轨交通自动检票系统采集的历史数据,以广州地铁为例对模型进行参数标定与检验。结果显示,本文提出的模型具有较好的预测精度,适于轨道网络拓扑结构变化后既有站进出站客流的预测。

新线接入条件下的城市轨道交通网络起讫点客流量预测模型

新线接入将导致城市轨道交通网络连通性等特征发生一定的变化,影响相关线路的客流分布,进而需要对客运组织和行车组织做出调整。分析不同类型新线接入的影响,采用站点进出站客流量数据来表征土地利用变化,通过站点分类与匹配,构建站点进出站客流量预测模型;在此基础上,对网络起讫点矩阵进行区域划分,结合每个区域客流的特点,分别构建相应的客流起讫点预测模型,并以深圳地铁11号线接入作为实际案例,来验证模型和方法的有效性和适用性。验证结果表明,新线接入后的客流分布预测以及客流影响评估,有助于运营管理部门分析掌握新线接入后的实际客流变化情况,以制定与优化相关线路的运输组织方案。