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基于改进的进化概率神经网络的纹理图像识别 被引量:1
1
作者 肖淑苹 《电子设计工程》 2016年第16期184-186,190,共4页
计算机现在已经在人们生活中普遍应用,为了使计算机能更好的服务大众,帮助人们更好的生活,提高计算机视觉是一个主要措施。本文基于基本概率神经网络,加入差异化的方法改善了之前的不足,然后提出了一种基于进化概率神经网络的双进化概... 计算机现在已经在人们生活中普遍应用,为了使计算机能更好的服务大众,帮助人们更好的生活,提高计算机视觉是一个主要措施。本文基于基本概率神经网络,加入差异化的方法改善了之前的不足,然后提出了一种基于进化概率神经网络的双进化概率神经网络,将这种方法应用到纹理图像识别中可发现,该方法有效的提高了识别率的正确性,加快了收敛速度,并且具备多样性以及针对性的特点。 展开更多
关键词 纹理识别 概率神经网络 差异进化 进化概率神经网络
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一种基于量子进化算法的概率进化算法 被引量:3
2
作者 申抒含 金炜东 陈维荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期64-67,共4页
针对量子进化算法(QEA)求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难,提出一种概率进化算法(PEA)。该算法汲取了量子复合位、叠加态等思想,采用由观测概率构成的概率复合位进行编码,观测和更新操作直接针对观测概率进行... 针对量子进化算法(QEA)求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难,提出一种概率进化算法(PEA)。该算法汲取了量子复合位、叠加态等思想,采用由观测概率构成的概率复合位进行编码,观测和更新操作直接针对观测概率进行。PEA保持了QEA的性能,运算速度远优于QEA,并可以采用任意进制编码。函数优化和背包问题实验验证了PEA的有效性。 展开更多
关键词 量子进化算法概率进化算法 函数优化 背包问题
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快速概率分析进化算法及其性能研究 被引量:6
3
作者 林亚平 杨小林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期178-181,共4页
概率分析进化算法是最近几年发展起来的一类新的构造性进化算法 .本文介绍了其产生背景和基本原理 ,分析了复杂概率模型导致的计算复杂性 ,在此基础上提出快速概率分析进化算法的概念和算法模型 .文中给出了Bayes网络作为概率模型 ,爬... 概率分析进化算法是最近几年发展起来的一类新的构造性进化算法 .本文介绍了其产生背景和基本原理 ,分析了复杂概率模型导致的计算复杂性 ,在此基础上提出快速概率分析进化算法的概念和算法模型 .文中给出了Bayes网络作为概率模型 ,爬山算法作为快速搜索技术的算法实例 ,实验结果验证了快速概率进化算法具有很好的性能 . 展开更多
关键词 进化算法 概率模型 快速计算 概率分析进化算法 构造性进化算法
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动态概率粒子群优化模型及实验分析 被引量:4
4
作者 倪庆剑 邢汉承 +1 位作者 张志政 王蓁蓁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期222-226,共5页
对传统PSO算法中种群产生方式的特点,结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想,抽象出动态概率粒子群优化(DPPSO)模型,并给出了该模型的形式化描述;同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子,最后通过常用Benchmark函数优... 对传统PSO算法中种群产生方式的特点,结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想,抽象出动态概率粒子群优化(DPPSO)模型,并给出了该模型的形式化描述;同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子,最后通过常用Benchmark函数优化问题对DPPSO模型采用不同进化算子时的性能进行了实验分析。实验结果验证了DPPSO模型及所提出的进化算子的有效性,同时根据实验结果提出了进化算子设计与选择的指导性建议,并对相关参数设置也做了分析和讨论。 展开更多
关键词 群智能 动态概率粒子群优化模型 种群生成方式 速度属性 动态概率进化算子
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变异区间自适应调整的遗传算法
5
作者 赖鑫生 冷明伟 +1 位作者 谭国律 周玉林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1566-1568,共3页
在对遗传算法进化概率进行深入分析的基础上,提出了变异区间随演化进程自适应调整的遗传算法,旨在通过变异区间的自适应调整提高遗传算法的性能。实验结果表明变异区间自适应调整的遗传算法不仅比基本遗传算法有更快的收敛速度,而且有... 在对遗传算法进化概率进行深入分析的基础上,提出了变异区间随演化进程自适应调整的遗传算法,旨在通过变异区间的自适应调整提高遗传算法的性能。实验结果表明变异区间自适应调整的遗传算法不仅比基本遗传算法有更快的收敛速度,而且有更高的求解精度。 展开更多
关键词 遗传算法 变异区间 进化概率 早熟
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一种改进的遗传量子算法及其应用 被引量:2
6
作者 袁书卿 张葛祥 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第10期1-2,14,共3页
针对遗传量子算法 (GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟现象 ,本文提出一种改进的遗传量子算法 (IGQA) ,其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上 ,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略。通过典型函数测试和FIR数字滤波器设计实例... 针对遗传量子算法 (GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟现象 ,本文提出一种改进的遗传量子算法 (IGQA) ,其核心是在对量子门更新过程进行改进的基础上 ,引入群体灾变和自适应搜索网格的策略。通过典型函数测试和FIR数字滤波器设计实例表明 ,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法 ,具有比GQA更快的收敛速度和更好的全局寻优能力 ,能有效地克服早熟现象。 展开更多
关键词 遗传量子算法 概率进化算法 数字滤波器 设计
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多进制概率角复合位编码量子进化算法 被引量:9
7
作者 申抒含 金炜东 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期657-663,共7页
针对量子进化算法求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难的情况,本文提出了一种多进制概率角复合位编码量子进化算法。该算法将量子进化算法中量子位的概率幅表示法转化为复合位的概率角表示法,采用随机观测方法... 针对量子进化算法求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难的情况,本文提出了一种多进制概率角复合位编码量子进化算法。该算法将量子进化算法中量子位的概率幅表示法转化为复合位的概率角表示法,采用随机观测方法得到观测个体,采用概率角增减对个体进行更新,该算法适用于采用任意进制编码的问题。实验表明,与量子进化算法和传统遗传算法相比,多进制概率角复合位编码量子进化算法在适用范围、搜索能力和运算速度上具有较明显优势。 展开更多
关键词 进化算法 量子进化算法 多进制概率角复合位编码量子进化算法 背包问题
原文传递
基于范数优化路径的视频稳像算法 被引量:2
8
作者 石春雷 杨文佳 黄培康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1411-1416,共6页
针对运动相机中视频的随机抖动和低频晃动问题,提出了一种基于范数优化路径的视频稳像算法。该算法在特征点粗匹配之后引入概率进化抽样一致性算法剔除误匹配点,避免了局部运动对全局运动估计的影响,然后在定制的L1范数约束下构建相机... 针对运动相机中视频的随机抖动和低频晃动问题,提出了一种基于范数优化路径的视频稳像算法。该算法在特征点粗匹配之后引入概率进化抽样一致性算法剔除误匹配点,避免了局部运动对全局运动估计的影响,然后在定制的L1范数约束下构建相机的最优化运动路径,最后利用新的路径进行运动矫正获取稳定的视频图像序列,实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 视频稳像 概率进化抽样 L1范数优化 相机运动路径
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Dynamic Reliability Evaluation of Double-Layer Cylindrical Latticed Shell under Multi-Support Excitations
9
作者 柳春光 李会军 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2010年第5期388-394,共7页
To overcome the excessive computational cost and/or bad accuracy of traditional approaches,the probabilistic density evolution method(PDEM) is introduced.The dynamic reliability of a double-layer cylindrical latticed ... To overcome the excessive computational cost and/or bad accuracy of traditional approaches,the probabilistic density evolution method(PDEM) is introduced.The dynamic reliability of a double-layer cylindrical latticed shell is evaluated by applying PDEM and Monte Carlo Method(MCM) respectively,and four apparent wave velocities(100 m/s,500 m/s,800 m/s and 1 200 m/s) and five thresholds(0.1 m,0.2 m,0.3 m,0.4 m and 0.5 m) are taken into consideration.Only the difference between threshold and maximal deformation is taken as the performance function.The numerical results show that results obtained by PDEM and MCM agree well;the dynamic reliability increases markedly with the increase of displacement threshold;the types of probabilistic density curves of response are different from that of regular distribution;the dynamic reliability will decrease with the decrease of apparent wave velocity,and more members will enter into the plastic state when subjected to multi-support excitations compared with uniform excitation.Thus,it is necessary to take the wave passage effect into consideration in the seismic design of shell structures. 展开更多
关键词 壳结构 可靠性 蒙特卡罗方法 概率密度进化方法 有限差别方法 效率
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