-
题名新混合智能计算法在UCAV航路规划中的应用
被引量:1
- 1
-
-
作者
王国栋
李明
邓志东
-
机构
沈阳飞机设计研究所
清华大学智能技术和系统国家重点实验室
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第9期6-10,共5页
-
基金
航空科学基金资助项目(051001002)
-
文摘
无人作战飞机(UCAV)出航执行对地攻击(或侦察)任务,若事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,就飞行航路进行整体规划设计,则可以综合减小被敌方发现和反击的可能性,最大限度地降低耗油量,从而显著提高其执行任务的成功率。在对进化算法研究的基础上,将用于解决旅行商问题(TSP)的进化算法加以改进,引入优秀个体保护法和模拟退火的策略思想,借以克服进化算法固有的易陷于局部最优的早熟现象,然后运用于UCAV的航路规划。实验结果表明,改进的混合智能计算方法简易而有效,寻优效果明显优于常规进化算法,规划出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的综合需要。
-
关键词
无人作战飞机(UCAV)
航路规划
进化算法(ea)
模拟退火(SA)
混合智能计算
-
Keywords
Unmanned Combating Air Vehicle (UCAV)
path planning
Evolutionary Algorithm (ea)
Simulated Annealing (SA), hybrid intelligent computationP
-
分类号
V24
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
-
题名基于进化算法的图形数据模式发现
被引量:3
- 2
-
-
作者
常新功
李敏强
寇纪淞
-
机构
天津大学管理学院
山西财经大学信息管理学院
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期116-121,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.70571057)
-
文摘
针对当前主流的图形数据挖掘算法常采用的贪婪式查找带来的易陷入局部最优这一问题,将进化算法引入图形数据挖掘.以增强算法的全局查找能力.定义基于图形数据的交叉和变异算子.考虑到进化算法局部搜索能力弱的特点,在变异算子的设计中融入爬山算法的思想,以进一步提高解的质量.另外还改进原算法针对某一特定子结构的实例收集方法.实验表明,以上措施增强系统对假设空间的查找能力,提高解的质量.
-
关键词
进化算法(ea)
最小描述长度(MDL)
图形数据挖掘
模式发现
-
Keywords
Evolutionary Algorithm (ea), Minimum Description Length (MDL), Graphical Data Mining, Pattern Discovery
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
-
题名遗传程序设计理论及应用研究进展
被引量:8
- 3
-
-
作者
王四春
张泰山
殷志云
杨子华
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南工程学院计算机科学系
-
出处
《湖南工程学院学报(自然科学版)》
2004年第4期41-45,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目[60373083]
湖南省科技厅计划项目[湘科政字(2003)101].
-
文摘
遗传程序设计是20世纪90年代基于遗传思想发展起来的具有概率本质和结构优化等特征的进化算法新分支.对其研究现状及进展作了介绍,并简要叙述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类及归纳,最后对其研究发展趋势做了展望.
-
关键词
遗传程序设计(GP)
进化算法(ea)
进展
-
Keywords
genetic programming(GP)
ea
development trend
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-