基于关联规则的轻工品涉税检验数据挖掘方法

进口轻工消费品的货值金额快速增长,类别与数量也大幅增加,快速准确完成现场涉税监管,对一线人员是个挑战。借鉴关联规则在其他领域的应用,提出了一种进口轻工消费品涉税检验数据挖掘方法。首先,从税则归类、检验方式和检验时间三个维度对进口轻工消费品涉税检验数据进行概念分层,并作为扩展信息加入到原始数据中;其次,对进口轻工消费品涉税检验数据中的多值型信息项进行多值映射,转化为多个布尔型信息项;最后,结合多值映射后同类信息项不能同时出现的特点,改进Apriori算法挖掘关联规则。对某海关进口轻工消费品涉税检验数据的挖掘结果表明,所提方法能够发现强关联的信息项,可为一线人员提供重点关注清单,辅助提升现场监管效率。