基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化

基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型。引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解。以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结果有重要影响。

航空器进场盛行轨迹挖掘及特征分析

航空器在进场过程中,受空域拥挤程度、临时航线使用等因素的影响,可能会产生绕飞、等待、延误、变更航线等行为,使航空器不能严格按飞行计划程序执行.提出航空器进场盛行轨迹挖掘方法,通过对轨迹数据的经纬度、高度及监视时间的四维数据进行处理,提取特征点,采用K-means方法聚类得到航空器运行的中心轨迹.采集上海虹桥机场(ZSSS)—北京首都国际机场(ZBAA)的ADS-B数据,将轨迹数据按照白天(8:00~20:00)和夜间(20:00~次日8:00)时间段进行划分,筛选得到符合城市对机场、机型、跑道条件的进场轨迹数据,对比分析不同时间段聚类中心航迹的差异.研究结果表明,航空器实际运行过程中会受多种因素的影响,产生变更航线的行为,对实际聚类中心产生较大影响,白天相较于夜间时段,聚类簇中心航迹分布更为离散.

点融合进近模式下的多机协同优化排序方法

为了提高终端区的飞行效率和安全,研究了基于点融合进近模式的多机协同进场4D航迹计算方法及排序算法。首先,介绍了点融合进近模式的基本结构和运行方法,分析了终端区点融合进近多机4D航迹的计算方法;其次,建立了以提高多机飞行效率和降低管制员工作负荷为目标,满足安全尾流间隔约束,以多机进近的先后顺序为决策变量的考虑间隔约束的点融合进近多机排序模型并对其优化求解;最后,以典型民用飞机为例,对典型空域内的进场运行进行仿真验证。结果表明,该计算方法能准确推算出终端区点融合进近多机的4D航迹且有效提高了终端区点融合进近模式多机的飞行效率,对终端区应用点融合进近模式多机协同进场运行有较大的指导意义。

精密进场雷达航迹跟踪的算法研究

介绍了某雷达跟踪软件的a—β滤波算法的推导过程，此算法已成功应用在某型号雷达的跟踪显示分机上。

基于环境影响的飞机进场性能参数优化

为了在满足空中交通管理具体运行的限制下降低民航飞机进场过程中发动机排放对环境造成的影响,研究了飞行参数优化问题。首先根据进场飞行轨迹特点构建了飞机进场模型;然后综合考虑油耗、发动机排放对环境的影响以及飞行过程实现的便捷性构建了优化目标;最后基于多目标遗传算法建立了优化求解模型。以空客A321飞机为例分析了速度变化对优化目标的影响,并进行了优化仿真试验。仿真结果表明,飞行参数优化结果主要受空管运行的最大约束时间限制,所提优化方法能够有效降低进场过程对环境的影响。