期刊文献+

二次检索

题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

年份

学科

共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
进境原粮携带菊科和豆科杂草籽智能全维识别方法研究
1
作者 刘新娇 张伟锋 +5 位作者 吴影仁 卢小雨 汪莹 王伍 吴煜梓 章桂明 《植物检疫》 2024年第4期19-25,共7页
应用全维智能有害生物识别仪,建立基于卷积神经网络技术的进口原粮携带杂草籽形态特征模型,并将该仪器和模型应用于进口原粮携带的16种菊科杂草籽和18种豆科杂草籽的全维智能识别研究,将杂草籽放置在不同方位进行多次检测,分析了其检测... 应用全维智能有害生物识别仪,建立基于卷积神经网络技术的进口原粮携带杂草籽形态特征模型,并将该仪器和模型应用于进口原粮携带的16种菊科杂草籽和18种豆科杂草籽的全维智能识别研究,将杂草籽放置在不同方位进行多次检测,分析了其检测准确性情况,结果表明:在已建模的30种物种中,22个物种识别正确率为100%;2个物种识别正确率为95%~99%;6个物种低于95%。而4种未建模的物种中,3种不能识别,1种误识别为其他物种。说明该仪器及开发的物种识别模型对进境原粮携带的杂草籽具有很好的识别效果。研究还发现,不同放置方位对识别率有微量影响,放在边缘位置可能出现不能识别的情况;而不同个体对识别正确率影响较大,识别正确率可能与标本个体表面特征是否完备相关。 展开更多
关键词 进境原粮 杂草籽 智能识别 菊科 豆科
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部