高陡边坡快速开挖与支护施工进度方案研究

白鹤滩水电站右岸边坡开挖工程是电站筹建准备期控制性工期的关键项目,右岸坝硕以上边坡开挖工期仅14.5个月。因边坡高陡,开挖高差380m,工程量850万m^3,工期紧、强度高、难度大,如何实现边坡快速开挖与支护,实现进度目标,需要对高陡边坡快速开挖与支护进度方案进行认真研究,攻关解决施工中的诸多技术难题。

基于调度优先规则的海工项目并行进度计划编制

通过编制详细的项目进度计划,可降低不可预测风险,提高项目可控性。为实现海工项目的活动调度,优化进度计划,文章基于调度优先规则,针对海工项目活动的并行调度,应用遗传模拟退火算法对给出的四级进度计划进行了优化。首先,根据海洋平台的结构特点对海工项目的四级计划进行编制;其次,给出了项目活动调度的优先规则及并行安排机制;再次,设计了以遗传算法为外层循环,模拟退火算法做内层循环的优化算法;最后,将设计的算法对海工实例进行应用,并实现进度计划的生成。

公路施工项目进度与成本集成化的矩阵描述

笔者针对公路施工项目进度-成本界面之间的冲突,探讨两界面的数据集成化方法.运用矩阵描述项目工作分解结构(WBS)和成本分解结构(CBS),并用矩阵方程将进度-成本关系联系起来.为发展该算法,介绍了问题求解思路和实例,并对进度方案经济作了评价.

大型项目地基基础方案的决策与分析

建设工程的质量控制、进度控制与成本控制等三大要素相辅相成,如何在这三方面找到平衡是项目开发的关键。通过对上海市华城家园项目地基基础工程的形式方案决策与降水的过程进行分析,取长补短,收到了理想的效果,亦为今后的项目管理工作提供了更有价值的参考。

施工项目资源均衡问题的蚁群算法

为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的特征设计了启发式信息.结合一个计算实例,采用试算法设置蚁群算法的参数,证实了该算法对求解施工项目资源均衡问题的适用性.计算结果表明,该算法所确定的最优解与枚举法的结果一致,但其搜索效率明显得到改进,且算法的收敛趋势明显、振荡较小.