基于AHP-CIM模型的轨道交通项目进度风险评价——以宁波地铁5号线1期项目为例

城市轨道交通项目具有建设周期长、施工环境复杂、项目参与方众多等特点,容易导致工期拖延、投资失控等风险。基于人员、技术、机械、环境、管理五大因素,构建轨道交通项目进度风险评价指标体系,以定性和定量相结合的方式确定进度风险概率。以宁波地铁5号线1期项目为例,采用AHP-CIM模型的混合进度风险评价方法进行实证分析,结果表明:宁波地铁5号线1期项目处于适中及以下风险等级的概率为94.5%,其中,管理因素和技术因素为主要影响因素;以评价结果为依据,分析该项目进度风险控制的主要因素,旨在为轨道交通项目进度风险评价提供参考。

基于模糊层次分析法—粒子群算法的载人航天工程项目重要工序识别研究

建立较为完整的航天项目进度风险评价体系,该体系由5个方面,21个元素,89个指标构成,涉及航天项目的设计、生产、测试等诸多过程;利用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(FAHP)建立算法模型,将结果的一致性检验与修正过程整合为非线性规划问题,并通过粒子群算法(PSO)进行优化求解,得到满足一致性要求的权重结果,并根据结果排序识别出航天项目进度管理中的重要工序,提高事前管理的效率,以便更好地进行工程项目进度管理。最后以载人航天工程X项目为例,证明该方法的合理性与可行性。

ERP软件开发项目时间风险评价研究

本文结合相关研究内容,有针对性地建立现有的ERP软件开发项目时间风险评价指标,并且运用层次分析法,对其进行合理评价及分析。