基于随机规划的跑道运行模式及容量优化决策

为研究受航班预计进离场交通需求不确定性影响下的预战术阶段跑道运行模式及进离场率优化决策,分别对航班预计进离场时间预测偏差的概率分布进行了拟合,然后基于随机规划方法建立了跑道运行模式及进离场率综合决策两阶段随机规划模型,将预计进离场时间随机场景实现后的进离场优化调度下的延误代价作为跑道运行模式及进离场率优化模型中目标函数的补偿函数,设计遗传算法与抽样平均近似方法结合的混合算法对模型进行求解,并采用广州机场实例数据基于蒙特卡洛仿真方法对模型进行仿真验证。仿真结果表明:两阶段随机规划模型相比确定性模型较为显著地减少了战术阶段预期发生的运行延误均值。

考虑容量不确定性的航班时刻优化模型研究

为在战略阶段合理安排航班时刻,减少运行阶段航班执行受不确定性因素的影响,基于两阶段随机规划建立了用于处理多机场、多运行日容量不确定性的航班时刻优化模型.模型以最小化航班时刻战略协调成本和战术运行延误期望成本为目标,加入进离场服务率优化选择约束以进一步模拟机场实际运行特征,并设计使用样本均值近似方法进行求解计算.结合北京首都机场和广州白云机场历史航班预先飞行计划数据进行了实验,讨论了不同运行延误控制程度下航班时刻战略协调成本和运行期望成本之间的关系,为我国航班时刻协调部门提供辅助参考.