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基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法 被引量:8
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作者 王莉莉 胡畔 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期827-832,共6页
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用... 综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。 展开更多
关键词 空中交通流量管理 合作型协同化遗传算法 进离场航班序列优化 客流匹配 代表个体
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