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基于机器学习的进离场航空器排序优化研究
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作者 张洪杨 刘子彤 +3 位作者 赵世豪 刘媛媛 冯晓康 张召悦 《科技创新与应用》 2022年第31期35-38,共4页
为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验并与先到先服务算法进行比... 为提高终端区运行效率,以进离场航空器作为研究对象,运用机器学习优化终端区航空器的进离场排序,以总延误时间最小为目标函数,综合考虑不同机型之间的尾流间隔,建立单跑道排序模型。运用遗传算法进行仿真实验并与先到先服务算法进行比较。得出遗传算法延误时间20.7 min,先到先服务算法延误时间49.15 min。结果表明,遗传算法相较于先到先服务算法有效缓解航空器延误,提高终端区空域运行效率。 展开更多
关键词 终端区 进离场航空器排序 先到先服务算法 遗传算法 机器学习
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