动态挖掘进程内在机制研究

针对动态挖掘进程内在运行机理,通过对动态挖掘进程中不同挖掘任务的优化分析以及动态挖掘进程和生物免疫过程之间的对比分析,提出了动态挖掘进程的eDMP机制;定义健壮型协调器,融合进化计算和免疫算法,设计了eDMP机制的实现方案;在理论分析和方案设计的基础上,给出了eDMP机制的一般流程。实验结果表明,eDMP机制及其实现方案在解决动态挖掘问题上有效、适用。

工作流网频繁子网挖掘研究进展

本文总结了工作流网频繁子网挖掘的主流研究方向,包括从一维的日志进程中构造工作流网及其子网和从二维工作流网中挖掘其频繁子网结构,总结了其中的代表性方法及其优缺点。工作流网具有复杂、异构拓扑结构和完备性语义的特性,本文详细分析了将频繁模式挖掘(FPM)算法直接用于工作流网频繁子网挖掘存在的问题及缺陷。并给出了工作流网频繁子网挖掘的典型应用,包括异常检测、跨组织变体分析等。最后讨论了工作流网频繁子网挖掘中的研究难点和未来研究趋势。

免疫进化机制及其在时序模式挖掘中的应用研究

针对目前动态数据挖掘中存在的问题,提出基于数据增量的动态挖掘进程概念;在动态挖掘进程和生物免疫进化过程的相似性基础上,提出了知识发现中的免疫进化机制的基本内涵;给出了基于免疫进化机制的时序模式挖掘算法及其实验分析,以验证理论的正确性和有效性。