基于TF-IDF算法的文本信息提取

随着大数据时代的到来,数据量呈几何倍增长。文本信息是人们接触最多的信息,关键信息作为对文本主题的高度概括,成为用户了解文本主题的快速渠道,如何快速有效的挖掘文本关键信息成为研究的关键问题。本文以本溪市政府工作报告为研究对象,将文本信息进行抽象,利用TF-IDF算法实现对文本中频繁出现的短语进行批量自动提取,统计频繁短语出现的频次,进而提取关键信息。通过对政府工作报告的提取,可以看出政府建设本溪的总体趋势,并且积极响应国家号召,总体推进本溪政府工作不断向前。

阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用

论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号,采用龙格-库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析,根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量,最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量;仿真结果表明,阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显,具有很好的应用前景。

基于知网数据的社会学与社会工作研究的统计分析

文章基于中国知网的数据对社会学以及社会工作的相关文献资料进行年度分布、研究层次、基金分布、摘要、关键词等多个方面分析,得出了以数据为支撑的两个学科之间的研究差异以及变化趋势。研究发现,社会学相关研究发展趋缓,而社会工作方面则呈快速上张趋势。并且,社会学专业人员更多基于理论层面研究,而社会工作专业人员更多专注实践研究。

南昌共青团改革的三组“关键词”

从出发点、着力点、到落脚点,南昌共青团改革正在蹄疾步稳地推进,有序有力地开展;共青团改革,南昌,已步入进行时……党有号召,团有行动。根据中央和省委、市委关于推进共青团改革的总体部署,团南昌市委积极主动谋划,扎实有序推进南昌共青团改革工作。以改革为契机,紧紧围绕强＂三性＂、去＂四化＂、抓亮点、走在前、创经验的工作思路,各项重大改革举措正在有序有力、蹄疾步稳地推进。南昌共青团改革步入进行时。

基于用户手机阅读兴趣挖掘的图书采访系统构建

采访工作是图书馆非常重要的一项工作,若想做好采访服务,必须深入了解用户的阅读需求后,才能合理的采购图书。但由于种种原因,这项工作很难实现。为了有效解决此问题,我校通过数据挖掘等技术,构建了基于手机阅读兴趣挖掘的图书采访系统,用户具体的兴趣挖掘通过数据转发模块、文本预处理模块、用户兴趣关键词提取模块、图书采访模块和采访反馈模块等实现,由此为图书采访工作质量的提高,打下良好基础。

浅谈新时期档案信息化建设及管理方法

所谓档案信息化，就是在国家档案行政管理部门的统一规划和组织下，在档案管理活动中全面应用现代化信息技术，对档案信息资源进行处置、管理和提供利用服务。<br> 信息化建设是档案工作的正确途径，是档案工作创新的客观需要。因此，只有抓好档案信息化建设，才能适应新时期档案工作的需要，才能真正达到创新档案工作的目的。档案信息化建设是一个具有重大战略意义，体现档案工作发展方向和趋势的重要课题。为此，本文将结合新时期档案工作的特点论述如何加强信息化建设。