基于高斯混合模型的飞机进近着陆阶段运行异常检测

为检测与分析飞机进近着陆阶段可能引发安全风险的运行异常现象,基于高斯混合模型提出了一种进近着陆阶段飞机运行异常检测方法。首先,将进近着陆阶段飞行数据输入期望最大算法构建高斯混合模型,研究各高斯分量随时间的变化特性,结合所输入的数据在各高斯分量概率密度函数中的计算结果,识别进近着陆阶段存在的飞行数据异常航段。然后,通过复核数据异常航段的原始飞行数据,检测与分析飞机进近着陆阶段可能引发安全风险的运行异常现象。最后,利用该方法检测与分析了462个实际运行航段中进近着陆阶段的运行异常。结果表明:当文中模型对应的BIC数值最小时,高斯分量个数为21,其中有11个高斯分量的从属度在接地后迅速衰减至0;在划定3个不同的检测阈值后,分别识别出27、15、8个飞行数据异常航段,最终通过复核检测出3个进近着陆阶段的运行异常现象。