Z地区天然气管网平衡差影响因素分析与天然气需求短期预测

为掌握管网进销平衡差波动规律,提前做好管网管存合理分配,基于Z地区天然气管网进销特征,结合近3年管网进销平衡差动态资料,从季节性、日期类型、天气温度等因素入手,分析了Z地区管网进销平衡差的影响因素,并采用方差分析方法对各影响因素进行综合评价,量化分析各因素对管网平衡差的影响程度,结果发现,冬季(供暖季)、节假日对于管网进销平衡差有显著的影响。根据方差分析结果,建立了关于管网销气量的神经网络短期预测模型。用BP、Elman、RBF神经网络模型预测日常管网销气,得到2020年3月整体销气预测值的平均相对误差分别为1.95%、1.51%、1.45%,均方根误差分别为781.34×104、703.65×104、655.31×104 m3。相比其他两种模型,RBF神经网络预测值更加贴近实际销气量,具有良好的预测结果。RBF神经网络模型预测重大节日管网销气,所得误差值稍大于日常情况下的预测值,但误差仍在合理的范围之内,证明该模型能够准确地预测重大节日下管网销气量,为Z地区管网调度运行、工况调整提供数据支持。