企业进销项发票数据的税收风险预测分析

税收作为企业管理运营期间的重要风险点,必须予以足够重视。基于此,文章首先简单阐述了企业进销项不匹配相关的税收风险,讨论企业解决进销项不匹配税收风险的常规措施,用于降低增值税进销项不匹配税收风险隐患。但对于企业而言,其所涉及到的进销项数据庞大,不能仅凭借常规措施进行最大限度避免进销项税收风险。在该形势下,文章进一步基于大数据技术与最大生成树算法提出一种新型税收风险预测方式,结合进销项发票数据构建企业数据关系图谱,从而及时发现进销项异常数据,以此为依据实现对税收风险的有效预测。

基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型

本文运用随机森林算法,对企业的进销项发票数据进行分析并建立企业税收风险的预测模型.结果表明,该模型的准确率较高,能高效找出具有偷税漏税行为的企业,有助于提高国家有关机关的工作效率.

对企业进销项税金财务运作情况的调查

新税制实旋已1年了。企业在贯彻、实施新税制过程中,对其进销项税金财务运作方面的情况究竟如何?带着这个问题,我们对某县城工业、商业、物资系统的重点税源大户进行了调查,现根据调查的情况归纳分析如下:

企业虚报亏损及虚报税金如何处罚？

企业虚报亏损是指企业年度申报表中所报亏损数额多于主管税务机关在纳税检查中按税法规定计算出的亏损数额。多报亏损会造成当年或者以后年度不缴或少缴所得税款；企业虚报进、销项税金是指企业不报、少报销项税额或者多报进项税额，以达到不缴或少缴增值税的目的。企业虚报进、销项税金会造成当期或者以后纳税期不缴或少缴增值税款。