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高产高效矿井煤与瓦斯突出远近场协同预测技术
被引量:
1
1
作者
蒲阳
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020年第7期70-74,80,共6页
为缓解高产高效矿井突出防治与生产之间的矛盾,抓住突出防治的首要环节(突出预测),围绕突出危险性的时空演化关系,构建了煤与瓦斯突出远近场协同预测技术体系。技术思路如下:首先,从远场预测角度建立瓦斯场、应力场、地质构造场及防突...
为缓解高产高效矿井突出防治与生产之间的矛盾,抓住突出防治的首要环节(突出预测),围绕突出危险性的时空演化关系,构建了煤与瓦斯突出远近场协同预测技术体系。技术思路如下:首先,从远场预测角度建立瓦斯场、应力场、地质构造场及防突措施场,宏观把控矿井开采范围内突出危险性大小;然后,从近场预测角度建立基于瓦斯及矿压监测特征的突出预测方法,动态分析工作面突出危险性大小;最后,通过远近场预测的有效融合,实现对矿井突出危险性的远近场协同预测。
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关键词
煤与瓦斯突出
远场预测
近
场
预测
数据融合
协同
预测
下载PDF
职称材料
采用遗传算法由电流环的近场测试识别辐射源
2
作者
范红梅
Franz Schlagenhaufer
《安全与电磁兼容》
2006年第6期38-42,共5页
针对电大尺寸的电流环,通过遗传算法找到最佳等效基本辐射器。采用EMSCAN电磁干扰扫描系统进行电流环的近磁场测试,从而作出远场预测,并与仿真结果和半电波暗室的测试数据相比较。
关键词
遗传算法
场
数据
远场预测
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职称材料
基于PIV速度场测量的压强梯度计算
被引量:
4
3
作者
王勇
陈鹏
+1 位作者
黄奔
郑谢
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1491-1504,共14页
介绍了基于PIV速度场测量结果计算压强梯度的基本原理和3种不同的计算方法,并通过对流高斯涡模型系统研究了离散格式选取、PIV参数设置和流场特征等对压强梯度计算的影响.结果表明:PIV速度测量的精度是压强梯度计算的关键性影响因素,1%...
介绍了基于PIV速度场测量结果计算压强梯度的基本原理和3种不同的计算方法,并通过对流高斯涡模型系统研究了离散格式选取、PIV参数设置和流场特征等对压强梯度计算的影响.结果表明:PIV速度测量的精度是压强梯度计算的关键性影响因素,1%噪声对结果的影响比其他过程高约2个数量级;时间分辨率和空间分辨率的设置并非越高越好,而是有个合适的中间值;拉格朗日方法在大多数情况下优于欧拉方法,但当流动结构较复杂时性能较差,应根据流动类型和流场特征合理选取压强梯度计算方法.
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关键词
粒子图像测速(PIV)
压强梯度
离散格式
压强估计
远
场
噪声
预测
原文传递
题名
高产高效矿井煤与瓦斯突出远近场协同预测技术
被引量:
1
1
作者
蒲阳
机构
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
中煤科工集团重庆研究院有限公司
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020年第7期70-74,80,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808305)。
文摘
为缓解高产高效矿井突出防治与生产之间的矛盾,抓住突出防治的首要环节(突出预测),围绕突出危险性的时空演化关系,构建了煤与瓦斯突出远近场协同预测技术体系。技术思路如下:首先,从远场预测角度建立瓦斯场、应力场、地质构造场及防突措施场,宏观把控矿井开采范围内突出危险性大小;然后,从近场预测角度建立基于瓦斯及矿压监测特征的突出预测方法,动态分析工作面突出危险性大小;最后,通过远近场预测的有效融合,实现对矿井突出危险性的远近场协同预测。
关键词
煤与瓦斯突出
远场预测
近
场
预测
数据融合
协同
预测
Keywords
coal and gas outburst
far field prediction
near field prediction
data fusion
synergistic prediction
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
采用遗传算法由电流环的近场测试识别辐射源
2
作者
范红梅
Franz Schlagenhaufer
机构
澳大利亚西澳大学
出处
《安全与电磁兼容》
2006年第6期38-42,共5页
文摘
针对电大尺寸的电流环,通过遗传算法找到最佳等效基本辐射器。采用EMSCAN电磁干扰扫描系统进行电流环的近磁场测试,从而作出远场预测,并与仿真结果和半电波暗室的测试数据相比较。
关键词
遗传算法
场
数据
远场预测
Keywords
genetic algorithm
near field data
far field prediction
分类号
TM937 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于PIV速度场测量的压强梯度计算
被引量:
4
3
作者
王勇
陈鹏
黄奔
郑谢
机构
中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室
中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1491-1504,共14页
基金
国家自然科学基金(11602290
11504417)
+1 种基金
振动与噪声控制技术装备预研项目(51334060301)
中国空气动力研究与发展中心创新基金项目
文摘
介绍了基于PIV速度场测量结果计算压强梯度的基本原理和3种不同的计算方法,并通过对流高斯涡模型系统研究了离散格式选取、PIV参数设置和流场特征等对压强梯度计算的影响.结果表明:PIV速度测量的精度是压强梯度计算的关键性影响因素,1%噪声对结果的影响比其他过程高约2个数量级;时间分辨率和空间分辨率的设置并非越高越好,而是有个合适的中间值;拉格朗日方法在大多数情况下优于欧拉方法,但当流动结构较复杂时性能较差,应根据流动类型和流场特征合理选取压强梯度计算方法.
关键词
粒子图像测速(PIV)
压强梯度
离散格式
压强估计
远
场
噪声
预测
Keywords
pressure gradient
discrete scheme
pressure evaluation
far-field noise prediction
分类号
V211.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高产高效矿井煤与瓦斯突出远近场协同预测技术
蒲阳
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
2
采用遗传算法由电流环的近场测试识别辐射源
范红梅
Franz Schlagenhaufer
《安全与电磁兼容》
2006
0
下载PDF
职称材料
3
基于PIV速度场测量的压强梯度计算
王勇
陈鹏
黄奔
郑谢
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
原文传递
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